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序集抽样中$M$估计分布的随机加权逼近

吴耀华, 刘驰宇   

  1. 中国科学技术大学统计与金融系, 合肥 230026
  • 收稿日期:2006-11-07 修回日期:2007-09-24 出版日期:2009-05-25 发布日期:2009-05-25

吴耀华;刘驰宇. 序集抽样中$M$估计分布的随机加权逼近[J]. 系统科学与数学, 2009, 29(5): 693-705.

WU Yaohua;LIU Chiyu. Approximation to the Distribution of M-Estimates in Ranked-Set Sampling by Randomly Weighted Bootstrap[J]. Journal of Systems Science and Mathematical Sciences, 2009, 29(5): 693-705.

Approximation to the Distribution of M-Estimates in Ranked-Set Sampling by Randomly Weighted Bootstrap

WU Yaohua, LIU Chiyu   

  1. University of Science and Technology of China, Hefei, Anhui 230026
  • Received:2006-11-07 Revised:2007-09-24 Online:2009-05-25 Published:2009-05-25
序集抽样是一种适用于准确测量花费太高而排序费用可以忽略不记时的一种抽样方法.讨论了序集抽样下的对于一般分布族$M$估计的相合性和渐近正态性并且通过随机加权的方法来估计$M$估计的分布.
Ranked-Set Sampling(RSS) is a sampling method when a set of sampling units drawn from the population can be ranked by certain means rather cheaply without the actual measurement of the variable of interest which is costly
and/or time consuming. This paper is concerned with the consistency and asymptotic normality on the RSS M-estimates and approximation to its distribution by randomly weighted bootstrap.

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