混合Weibull分布参数估计的ECM算法

蒋卉;汤银才

系统科学与数学 ›› 2010, Vol. 30 ›› Issue (1) : 79-088.

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系统科学与数学 ›› 2010, Vol. 30 ›› Issue (1) : 79-088. DOI: 10.12341/jssms08920
论文

混合Weibull分布参数估计的ECM算法

    蒋卉(1), 汤银才(2)
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Estimation of Parameters of Mixed Weibull Distributions

    JIANG Hui(1), TANG Yincai(2)
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摘要

混合威布尔分布是寿命数据分析中一个重要的统计模型.但是利用传统的统计方法,如矩估计、极大似然估计等估计模型的参数比较困难. 应用ECM算法详细研究了混合威布尔分布在正常工作条件下,完全数据场合、I-型截尾和II-截尾场合的参数估计问题.数据模拟表明利用ECM算法来估计混合威布尔分布是一种有效的方法.

Abstract

Mixed Weibull distributions play an important role in life time data analysis. But enormous difficulties may be encountered when try to estimate the model by traditional methods such as maximize likelihood (ML) estimation and moment
estimation. In this paper, by using the ECM algorithm, the ML estimation is obtained for the mixed Weibull model under the normal stress life time test with complete sample data or censored samples. The iteration formulae are given in the paper. Simulation results show the performance of estimation.

关键词

混合威布尔分布 / EM算法 / ECM算法 / 完全数据 / 截尾寿命试验.

Key words

Mixed weibull distribution / EM algorithm / ECM algorithm / complete sample data / censored life-time tests.

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蒋卉 , 汤银才. 混合Weibull分布参数估计的ECM算法. 系统科学与数学, 2010, 30(1): 79-088. https://doi.org/10.12341/jssms08920
JIANG Hui , TANG Yincai. Estimation of Parameters of Mixed Weibull Distributions. Journal of Systems Science and Mathematical Sciences, 2010, 30(1): 79-088 https://doi.org/10.12341/jssms08920
中图分类号: 62F99   
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