分组数据下参数极大似然估计渐近有效性

薛宏旗;宋立新

系统科学与数学 ›› 2001, Vol. 21 ›› Issue (2) : 250-256.

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系统科学与数学 ›› 2001, Vol. 21 ›› Issue (2) : 250-256. DOI: 10.12341/jssms09705
论文

分组数据下参数极大似然估计渐近有效性

    薛宏旗(1),宋立新(2)
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ASYMPTOTICAL EFFICIENCY OF MLE WITH GROUPED DATA

    Hong Qi XUE(1),Li Xin SONG(2)
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摘要

当数据为分组型时,本文证明了一般分布的参数的极大似然估计具有指数收敛速 度,并具有Bahadur渐近有效性.

Abstract

In this paper,the convergence rate of the MLE with grouped data is discussed.Under some mild conditions,it is shown that the MLE converges to the true parameter at an exponential rate.Furthermore,the MLE is Bahadur asymptotically efficient,i.e. it has the best exponential rate.

关键词

分组数据 / 极大似然估计 / Bahadur渐近有效

Key words

Grouped data / MLE Bahadur asymptotically efficient

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薛宏旗 , 宋立新. 分组数据下参数极大似然估计渐近有效性. 系统科学与数学, 2001, 21(2): 250-256. https://doi.org/10.12341/jssms09705
Hong Qi XUE , Li Xin SONG. ASYMPTOTICAL EFFICIENCY OF MLE WITH GROUPED DATA. Journal of Systems Science and Mathematical Sciences, 2001, 21(2): 250-256 https://doi.org/10.12341/jssms09705
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