基于似然函数的纵向数据线性混合模型影响分析

费宇;潘建新;王力宾

系统科学与数学 ›› 2009, Vol. 29 ›› Issue (2) : 271-279.

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系统科学与数学 ›› 2009, Vol. 29 ›› Issue (2) : 271-279. DOI: 10.12341/jssms10081
论文

基于似然函数的纵向数据线性混合模型影响分析

    费宇(1), 潘建新(2), 王力宾(3)
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Likelihood-Based Influence Analysis in Linear Mixed Modelsfor Longitudinal Data

    FEI Yu(1), PAN Jianxin(2), WANG Libin(3)
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摘要

线性混合模型在纵向数据分析中有广泛应用,应用点删除
法研究纵向数据线性混合模型影响分析问题.采用的影响度量是基于似然函数构造
的广义Cook距离,推导出两种广义Cook距离并用于实际数据分析和统计模拟分析,实际数据分析和统计模拟分析结果都说明
该方法是行之有效的.

Abstract

Linear mixed models (LMM) have been widely used in
longitudinal studies. This paper is devoted to discussion of
influence analysis in LMM in terms of case-deletion method. The
influence measure employed here is a generalized Cook's distance which
is based on likelihood. Two generalized Cook's distances are
presented to detect the influential individual. Real
data analysis and simulation study show that our method is efficient for influence analysis.

关键词

线性混合模型 / 影响分析 / 纵向数据 / Cook距离.

Key words

Linear mixed model / influence analysis / longitudinal data / Cook's distance.

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费宇 , 潘建新 , 王力宾. 基于似然函数的纵向数据线性混合模型影响分析. 系统科学与数学, 2009, 29(2): 271-279. https://doi.org/10.12341/jssms10081
FEI Yu , PAN Jianxin , WANG Libin. Likelihood-Based Influence Analysis in Linear Mixed Modelsfor Longitudinal Data. Journal of Systems Science and Mathematical Sciences, 2009, 29(2): 271-279 https://doi.org/10.12341/jssms10081
中图分类号： 62J20   
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