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随机自变量多项式回归函数的估计问题

陈乃辉   

  1. 中央财经大学应用数学学院, 北京 100081; 北京工业大学应用数理学院, 北京 100022
  • 收稿日期:2007-08-15 修回日期:2008-01-02 出版日期:2009-03-25 发布日期:2009-03-25

陈乃辉. 随机自变量多项式回归函数的估计问题[J]. 系统科学与数学, 2009, 29(3): 297-308.

CHEN Naihui. Estimation for Polynomial Regression Function of Random Independent Variable[J]. Journal of Systems Science and Mathematical Sciences, 2009, 29(3): 297-308.

Estimation for Polynomial Regression Function of Random Independent Variable

CHEN Naihui   

  1. School of Applied Mathematics, The Central University of Finance and Economics, Beijing 100081; College of Applied Sciences, Beijing University of Technology, Beijing 100022
  • Received:2007-08-15 Revised:2008-01-02 Online:2009-03-25 Published:2009-03-25
以随机函数逼近论的观点看待统计模型问题,得到了解决其问题的具有一般性的新途径与新方法,
作出了随机自变量多项式回归函数及其相应的误差方差的优良估计,其优良性的标准包括强相合性、相合渐近正态性与$L^1$收敛性.
By using viewpoint of random functional approximation, a new way and method to solve question of statistical models is obtained, and a good estimation for Polynomial Regression Function of Random Independent Variable and its error variance is given. Here the standard of goodness include strong consistency, consistent asymptotic normality and convergence in $L^1$.

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[2] 江良,林鸿熙,宋丽平. 基于P-样条方法的短期利率模型非参估计[J]. 系统科学与数学, 2016, 36(11): 2137-2150.
[3] 林路,李锋,朱力行. 均值波动率回归[J]. 系统科学与数学, 2015, 35(12): 1383-1401.
[4] 张赛茵,梁华. 部分线性回归模型的加权似然推断[J]. 系统科学与数学, 2015, 35(12): 1501-1509.
[5] 李志强;薛留根. 响应变量随机缺失下的广义变系数模型的估计[J]. 系统科学与数学, 2008, 28(10): 1297-1307.
[6] 李国亮;刘禄勤. 误差为鞅差序列的回归函数估计的收敛速度[J]. 系统科学与数学, 2007, 27(1): 152-160.
[7] 梁华;师义民. 纵向数据非参数混合效应模型的一个局部不变估计[J]. 系统科学与数学, 2007, 27(1): 102-112.
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