线性指数分布参数的经验Bayes检验问题

陈家清;刘次华

系统科学与数学 ›› 2008, Vol. 28 ›› Issue (5) : 616-626.

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系统科学与数学 ›› 2008, Vol. 28 ›› Issue (5) : 616-626. DOI: 10.12341/jssms10229
论文

线性指数分布参数的经验Bayes检验问题

    陈家清(1), 刘次华(2)
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Empirical Bayes Test Problemfor the Parameter of Linear Exponential Distribution

    CHEN Jiaqing(1), LIU Cihua(2)
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摘要

分别讨论了线性指数分布参数的经验Bayes(EB)单侧和双侧检验问题.利用概率密度函数的核估计分别构造了参数的经验Bayes检验函数,在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性并获得了它的收敛速度.最后,给出一个有关主要结果的例子.

Abstract

In this paper, the empirical Bayes one-sided and two-sided test rules for the parameter of linear exponential distribution are constructed by using the kernel-type density estimation. The asymptotically optimal property and convergence
rates for the proposed EB test rules are obtained under suitable conditions. Finally, an example about the main result of this paper is given.

关键词

密度函数的核估计 / 经验Bayes检验 / 渐近最优性 / 收敛速度.

Key words

The kernel estimation of density function / empirical Bayes test / asymptotic optimality / convergence rates.

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陈家清 , 刘次华. 线性指数分布参数的经验Bayes检验问题. 系统科学与数学, 2008, 28(5): 616-626. https://doi.org/10.12341/jssms10229
CHEN Jiaqing , LIU Cihua. Empirical Bayes Test Problemfor the Parameter of Linear Exponential Distribution. Journal of Systems Science and Mathematical Sciences, 2008, 28(5): 616-626 https://doi.org/10.12341/jssms10229
中图分类号: 62C12    62F05   
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