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 删失线性分位回归模型的 MCEM 估计及应用

晏振1,田茂再2   

  1. 1.中国人民大学应用统计科学研究中心, 统计学院, 北京 100872;  广西师范大学数学与统计学院, 桂林 541004;2.中国人民大学应用统计科学研究中心, 统计学院, 北京 100872; 兰州财经大学统计学院,兰州 730020; 新疆财经大学统计与信息学院,乌鲁木齐 830001
  • 出版日期:2016-02-25 发布日期:2016-03-10

晏振,田茂再.  删失线性分位回归模型的 MCEM 估计及应用[J]. 系统科学与数学, 2016, 36(2): 145-.

YAN Zhen,TIAN Maozai. MCEM ESTIMATION OF CENSORED LINEAR QUANTILE  REGRESSION[J]. Journal of Systems Science and Mathematical Sciences, 2016, 36(2): 145-.

MCEM ESTIMATION OF CENSORED LINEAR QUANTILE  REGRESSION

YAN Zhen1,TIAN Maozai2   

  1. 1.Center for Applied Statistics, School of Statistics, Renmin University of China, Beijing 100872;School of Mathematics and Statistics, Guangxi Normal University, Guilin 541004;2.Center for Applied Statistics, School of Statistics, Renmin University of China, Beijing 100872;School of Statistics, Lanzhou University of Finance and Economics, Lanzhou 730020; School of Statistics and Informatics, Xinjiang University of Finance & Economics, Urumqi 830001
  • Online:2016-02-25 Published:2016-03-10

利用 MCEM 算法对线性分位回归模型进行估计, 给出了参数估计的 MCEM 算法, 并将本方法应用到删失数据的线性分位回归模型. 模拟结果表明, 文章所提出的方法具有优良性. 同时, 可以很好地应用于实际例子.

In this paper, we propose an MCEM algorithm for the estimation of linear quantile regression model and extend this method to the research of censored linear quantile regression model. Simulation results show that our proposed algorithm performs well. And two real data analysis are implemented to illustrate the performance of the proposed method.

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