• 论文 •    下一篇

基于特殊混料模型$D$-最优设计搜索的交换点式门限接受算法

王浩宇,张崇岐   

  1. 广州大学经济与统计学院,  广州 510006
  • 出版日期:2020-02-25 发布日期:2020-05-29

王浩宇,张崇岐. 基于特殊混料模型$D$-最优设计搜索的交换点式门限接受算法[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(2): 210-224.

WANG Haoyu, ZHANG Chongqi. The Exchange Threshold Accepting Algorithm for Generating $D$-Optimal Designs of Some Special Mixture Models[J]. Journal of Systems Science and Mathematical Sciences, 2020, 40(2): 210-224.

The Exchange Threshold Accepting Algorithm for Generating $D$-Optimal Designs of Some Special Mixture Models

WANG Haoyu, ZHANG Chongqi   

  1. School of Economics and Statistics, Guangzhou University, Guangzhou 510006
  • Online:2020-02-25 Published:2020-05-29

在搜索混料模型$D$-最优设计的计算机算法领域, 主流算法包 括经典的Fedorov算法, 以及元启发类算法, 但两者在一些特定的优化问 题上, 分别在收敛速度和收敛精度方面有进一步提升的空间. 文章分别探讨了可能造成这种情况的两类算法各自的局限性, 并采取优势互补的策略, 构建了交换点式门限接受算法, 即ETA (exchange threshold accepting)算法. 以含倒数项混料模型为例, 文章验证了ETA算法生成设计的$D$-最优性, 并分别与Fedorov算法和元启发类的ProjPSO算法作比较. 结果表明, 至少在某些特殊的混料模型$D$-最优设计的搜索方面, ETA算法在收敛速度和精度方面均具有一定的优势.

In this paper, we discuss disadvantages of the classical algorithms which may affect the convergence speed and accuracy in finding $D$-optimal designs of certain mixture models, taking the Fedorov algorithm and the threshold accepting type algorithm for optimal designs of mixture models, which we construct in this paper for multiple purposes, as examples. Based on these discussions, the ETA (exchange threshold accepting) algorithm is given, which overcomes those shortcomings to some extend, by using meta-heuristic type sub-algorithms to improve the convergence speed, and by insisting on the idea of Fedorov algorithm to retain the convergence accuracy simultaneously. Detailed evaluation and comparison with the Fedorov algorithm and the ProjPSO algorithm based on mixture models with inverse terms are also given.

()
[1] 张小英, 王平, 冯红银萍. 常微分方程-薛定谔方程耦合系统的输出反馈镇定[J]. 系统科学与数学, 2021, 41(4): 887-897.
[2] 陈振杰, 傅勤, 郁鹏飞, 张丹. 一类四阶抛物型偏微分多智能体系统的协调控制[J]. 系统科学与数学, 2021, 41(4): 898-912.
[3] 杨贵军, 吴洁琼. Pareto $\pi$ps 抽样的~Horvitz-Thompson 估计量方差研究[J]. 系统科学与数学, 2021, 41(4): 1150-1163.
[4] 张俊芳,周礼刚,金自强. 基于Pythagorean犹豫模糊熵和交叉熵的绩效评价方法[J]. 系统科学与数学, 2021, 41(2): 436-448.
[5] 陈宇峰,朱志韬,屈放. 国际油价、人民币汇率与国内金价的非对称溢出及动态传 导机制 ------ 基于三元VAR-Asymmetric BEKK (DCC)-GARCH (1, 1)模型[J]. 系统科学与数学, 2021, 41(2): 449-465.
[6] 吴红星,程国飞,王胜华. 细菌种群增生中Rotenberg模型解的渐近稳定性研究[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(9): 1539-1549.
[7] 陆文星,戴一茹,李楚,李克卿. 基于改进PSO-BP神经网络的旅游客流量预测方法[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(8): 1407-1419.
[8] 张培文,吴江,汪瑜,孙宏. 机队运力配置和USApHMP问题的联合决策模型与算法[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(8): 1432-1446.
[9] 焦建军,陈兰荪,李利梅. 污染喀斯特环境下具瞬时与非瞬时脉冲效应的单种群动力学模型[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(7): 1286-1296.
[10] 崔春生,王雪,李文龙. 基于用户在线评论的旅游景点推荐算法研究[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(6): 1103-1116.
[11] 赵峰,王淼,高峰阳. 基于改进NSGA-II算法的次同步附加阻尼控制器的优化设计[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(5): 751-760.
[12] 李振鹏,黄帅. 基于LDA主题模型的网络舆情研究[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(3): 434-447.
[13] 李继红,赵仕静. 不同价格水平下排队策略研究[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(3): 510-520.
[14] 周晓东,刘荣欣. 逐步区间删失 Weibull 分布的 Bayesian 稳健设计[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(2): 327-340.
[15] 龚雅键,魏先华,孟祥莺,刘宸昊. 遗传规划策略可以适用中国股票市场吗? ------基于随机性多目标遗传规划的股指交易策略研究[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(12): 2381-2400.
阅读次数
全文


摘要