针对直接区间数多指标决策排序问题中存在无法比较中心数相同的 区间数的缺陷, 文章对区间数理想解法进行改进.同时, 现有的区间数理想解法主要侧 重于静态评价, 为比较多个系统在不同时刻的总体发展水平, 结合改进的区间数理想 解法, 文章提出了改进区间数动态 TOPSIS 评价方法.首先讨论了将具有不确定性的区间数应用于 TOPSIS 的问题, 把 TOPSIS 的研究拓展到属性值为区间数的模糊多指标决策.接着分析直接区间数 TOPSIS 法的不足, 对其进行改进并通过几个简单算例验证该方法的有效性.然后考 虑时间维度构建区间数动态评价模型, 计算正负理想解矩阵以及各方案在区 间数指标值差异程度和增长程度情况下的综合评价值.再通过时间权重将各 时间段的评价值进行二次加权计算得出各方案的综合评价结果.最后, 将该方法应用于实例中, 以验证方法的合理性.