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2024年, 第44卷, 第4期 刊出日期:2024-04-25
  

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  • 蒋昙飞, 石纯来, 谢永平, 聂佳佳
    系统科学与数学. 2024, 44(4): 879-895. https://doi.org/10.12341/jssms23248
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    在平台经济快速发展的当今,越来越多的制造商开通直销渠道以迎合消费者线上购物需求.制造商开通直销渠道加剧了渠道间竞争,尽管有助于提升产品需求量,但会侵蚀零售商的市场份额,也可能增加制造商的碳排放总量.尤其是在碳配额与交易机制下,碳排放量总量的增加导致制造商通过碳交易市场购买超出碳排放限额的碳排放量随之增加,进而增加制造商碳成本.基于此,借助博弈论构建制造商和零售商间的两级供应链模型,探究碳配额与交易机制对制造商渠道入侵策略的影响.研究发现,尽管制造商总是倾向于开通直销渠道,但是否增加碳排放总量以及是否侵蚀零售商利润取决于碳交易价格和制造商碳减排成本系数.具体而言:1)对零售商而言,当碳交易价格较高且碳减排成本系数较小时,制造商开通直销渠道渠会增加零售商利润;否则,制造商开通直销渠道仍会侵蚀零售商利润;2)对碳排放总量而言,当碳减排成本系数较小时,制造商开通直销渠道降低碳排放总量;当碳减排成本系数较大时,制造商开通直销渠道增加碳排放总量.此外,文章也探究了在何种情形下,制造商开通直销渠道既增加零售商利润,也能降低碳排放总量.
  • 葛泽慧, 李新宇, 王道平, 张运环
    系统科学与数学. 2024, 44(4): 896-918. https://doi.org/10.12341/jssms22862
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    信息不对称是阻碍制造商积极参与碳市场交易及投入减排技术的主要原因,文章基于碳交易机制, 在零售商隐匿消费者低碳偏好信息的情形下,研究制造商减排和零售商的信息共享策略选择问题.文章利用Stackelberg模型考察供应链各成员的最优决策,其中零售商拥有私有信息 (消费者的低碳偏好)并决定是否与制造商共享该信息. 利用博弈论与静态比较分析,发现零售商共享信息对供应链有益, 且在信息不对称下,制造商与零售商制定收益共享契约可以提高自身收益.当制造商风险规避程度较低时, 零售商愿意共享信息;当消费者低碳偏好较高且对产品价格不敏感时, 制造商的减排率会增加;对于减排成本较大且消费者低碳偏好较低的产品,增加碳配额会降低产品的价格, 进而削减制造商的减排动力. 因此,制造商可以适当降低自身风险规避行为以吸引零售商共享信息, 此外,制造商与零售商制定收益共享契约对供应链有利;为加强制造商减排技术的投入,零售商可以优先对非价敏用户做好低碳产品的宣传和推广.
  • 李丹, 刘咏梅
    系统科学与数学. 2024, 44(4): 919-934. https://doi.org/10.12341/jssms22658
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    针对一个平台和一个制造商构成的供应链,考虑平台具有需求信息优势, 通过对比不同情形下的均衡结果,分别在转售和代理销售模式下探讨了自有品牌引入及信息共享对企业利润及社会福利的影响,并分析了平台及制造商的最优销售模式选择策略. 研究发现: 在转售模式下,平台选择保留需求信息, 而代理销售模式下, 平台选择共享信息;信息共享有利于提高制造商利润及社会福利,且信息共享的价值随着平台预测信息精准度的提升而增加;平台引入自有品牌后, 较高的费率会提高平台保护制造商产品的动机,对制造商有利;当竞争程度较小时, 平台引入自有品牌能够提高社会福利;最优销售模式的选择与费率、平台需求预测的能力及竞争程度有关.
  • 高建伟, 黄宁泊, 缑迅杰, 高芳杰, 赵舒通, 熊超
    系统科学与数学. 2024, 44(4): 935-961. https://doi.org/10.12341/jssms23512
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    针对自信双层语言中“自信度”主观性较强、缺乏对应调节机制等问题,提出了一种新型决策语言术语和基于对偶自信双层语言偏好关系的多属性群决策方法.首先, 引入社会网络法获取专家间“信任关系”矩阵, 考虑信任传递的全面性和信息失真情况,采用OWA算子和最短链路原则补全“信任关系”. 其次, 耦合“信任关系”和自信双层语言创建对偶自信双层语言,拓展对偶自信双层语言偏好关系, 研究其一致性及共识性指标, 并构建对偶自信双层语言的反馈调节机制.进而, 利用反馈调节机制中调节后“自信度”和“他信度”指标构建新的专家赋权模型.最后, 结合反馈调节机制和专家赋权模型, 提出对偶自信双层语言偏好关系的多属性群决策方法. 通过湖南省新能源投资项目分析, 验证了方法的适用性和有效性.
  • 覃燕红, 王珂, 刘力
    系统科学与数学. 2024, 44(4): 962-980. https://doi.org/10.12341/jssms22768
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    在不利天气影响农产品产量的情况下,考虑财政预算约束和公司利他偏好,构建无政府补贴、产出补贴、收购补贴、一次性补贴公司和一次性补贴农户五种情形下的博弈模型,比较不同政府补贴方式对农产品供应链最优决策的影响,并从改善消费者剩余和社会福利、提高资金使用效率三方面分析政府的最优补贴策略.研究表明:每种补贴方式都能提高农产品供应链系统利润、改善社会整体福利,且政府补贴能有效增强利他偏好对农户努力水平的提升作用. 进一步,当补贴资金不受财政预算约束时,收购补贴和产出补贴都能发挥资金杠杆作用;且从改善消费者剩余和社会整体福利角度, 收购补贴为最优补贴策略;从补贴资金使用效率角度, 产出补贴为最优补贴策略.当补贴资金受财政预算约束时, 仅一次性补贴公司能发挥资金杠杆作用,且一次性补贴公司总是优于一次性补贴农户.
  • 刘伟, 王应明
    系统科学与数学. 2024, 44(4): 981-998. https://doi.org/10.12341/jssms23460
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    随着决策面临的环境越来越复杂,个人决策因其局限性难以达到有效决策的标准, 致使群体决策变得更为常见;而当决策者行动时,常需考虑他人的判断和行为,使得从众行为成为群体决策中的重要影响因素.因此,文章基于模糊偏好关系提出一种考虑从众行为的群体共识决策方法,能有效节省达成共识所付出的成本.首先,根据模糊偏好关系的特征,设计一致性检验方法和调整模型,为后续的共识达成提供可靠的偏好关系.其次,考虑到专家受到群体规范的压力而产生从众行为,从而对初始效用值进行修正.然后,提出考虑从众行为的最小成本共识模型,进一步设计相应的共识达成算法.最后,计算各已选方案到理想点的距离,运用TOPSIS方法对已选方案进行排序,并通过一个企业产品升级改良的算例来分析说明所提方法是有效的和可行的.
  • 张发明, 李美幸, 牛玉飞
    系统科学与数学. 2024, 44(4): 999-1013. https://doi.org/10.12341/jssms23006
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    针对主客方协作式群体评价研究相对较少,且已有研究大多未考虑评价主方和评价客方之间可能存在预置社会关系的问题,提出一种新的具有预置社会关系的主客方协作式群体评价方法. 首先,根据评价客方的“可信度”求出主客方预置社会关系亲疏度的客方集结信息,并参照主方评价信息提供的预置社会关系亲疏度区间对其进行调整,完成双方“第一次信息调整协作”; 其次,利用主客方之间的预置社会关系亲疏度衡量评价主方的“诚信度”,据此修正主方评价信息, 完成双方“第二次信息修正协作”; 然后,通过对主客方预置社会关系亲疏度矩阵进行“纵向” 与“横向” 对比,测度出主方评价信息的“公允度”, 基于“公允度”对修正后的主方评价信息进行集结, 完成双方“第三次信息集结协作”,从而得出最终的主客方协作评价结果; 最后, 以大学教师工作考评为例,对该方法进行实施、验证及对比分析,结果表明该方法具有较好的可行性和有效性.
  • 王能发, 杨哲
    系统科学与数学. 2024, 44(4): 1014-1030. https://doi.org/10.12341/jssms23090
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    文章考虑一个具有无限多参与人与无限维商品空间的生产经济.在这样的生产经济中, 构建一类具有无限参与人的市场博弈,并定义出其中可传递效用核. 结合过去有限参与人合作均衡存在性定理,文章主要证明了市场博弈中可传递效用核的存在性.具有无限维商品空间和无限多参与人市场博弈的构建,与市场博弈中的可传递效用核的存在性证明为文章的两个主要贡献.
  • 王蒙, 欧海鹰, 刘翀宇, 张云博
    系统科学与数学. 2024, 44(4): 1031-1047. https://doi.org/10.12341/jssms23087
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    深入认识突发事件中负面网络舆情演化机理并积极应对是政府的重要工作内容之一.文章首先刻画了负面网络舆情所涉及相关利益主体的博弈关系;其次运用演化博弈理论构建了政府、造谣者与网民三方的博弈模型;进而在考虑网络舆情热度的基础上, 运用系统动力学方法,对不同网络舆情热度情景下政府的动态治理策略进行仿真分析.
  • 凌爱凡, 李龙琦, 游欣
    系统科学与数学. 2024, 44(4): 1048-1063. https://doi.org/10.12341/jssms23263
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    许多公司积极参与精准扶贫,为中国摆脱绝对贫困、打赢扶贫攻坚战发挥了重要的作用.文章从公司资产的波动率和尾部风险视角,讨论了参与精准扶贫公司的投资价值问题.文章首先建立了一个包含扶贫项目在内的单周期公司投资决策模型,从理论上探讨了参与扶贫对公司资产波动率和尾部风险的影响. 然后,以2016—2020年A股上市公司数据为研究对象,对精准扶贫与公司股票风险的理论关系进行了检验.研究发现, 与理论预期完全一致,参与精准扶贫的行为能够显著降低公司股票的波动率、特质波动率和尾部风险.扶贫对公司资产风险的影响在非国有公司、投资者信心高和扶贫成效好的公司中尤为明显.机制分析发现,精准扶贫能通过提高公司经营绩效和公司信息披露质量渠道降低公司股票波动率和尾部风险.文章的研究为公司积极履行社会责任提供了有力的理论与实证支持,无论是从风险管理的角度,还是价值投资的角度,参与扶贫的公司均具有相对高的投资价值.
  • 吴栩, 罗飞, 彭冲, 黎禾森
    系统科学与数学. 2024, 44(4): 1064-1080. https://doi.org/10.12341/jssms23527
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    准确地测量资产之间的相关性, 是构建有效投资组合模型的前提.文章针对资产收益率存在分形相关性的现实情况,首先通过消除趋势交叉相关分析(DCCA) 等方法,构建了分形相关性统计测度, 用于测量资产之间的相关性; 随后,通过将分形相关性统计测度纳入到收益-风险准则之中,构建了多时间标度前置下的投资组合模型Mean-PDCCA, 即分形投资组合模型,并给出了模型的解析解; 最后, 实证分析发现,在资产收益率存在分形相关性的典型事实约束下,分形投资组合整体上优于经典投资组合, 不仅能够提升投资业绩,还具有更好的稳健性, 为投资者提供了有效的决策参考.
  • 张学竞, 胡焕玲, 凌立文, 张大斌
    系统科学与数学. 2024, 44(4): 1081-1096. https://doi.org/10.12341/jssms23195
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    为了更好地把控农产品价格波动的波动范围, 提高预测精度,文章基于分解集成思想,提出一种基于奇异谱分析(SSA)、最小二乘支持向量机(LSSVM)与核密度估计(KDE)的区间预测组合模型,简称SSA-LSSVM-KDE模型.首先针对SSA方法中窗口维度难以确定的问题,引入Cao方法优化SSA最小嵌入的窗口维度,通过奇异值分解重构出多条分量;其次, 选择学习能力强的LSSVM,将各分量作为LSSVM的输入, 得到组合预测输出;最后利用B-样条基的最小二乘交叉验证法(B-spline-LSCV)优化KDE模型,估计组合预测输出的不同区间误差概率分布函数,得到给定置信水平下的最终预测区间.为了验证提出模型的有效性,对小麦现货价和玉米现货价进行区间预测,与四个单模型、三个组合模型和四个分布函数进行多种预测性能评价指标的对比,结果显示提出的模型在点预测和区间预测的精度都得到了明显的提高.
  • 吕一兵, 彭颜
    系统科学与数学. 2024, 44(4): 1097-1107. https://doi.org/10.12341/jssms23464
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    文章研究了一类结构为非线性-线性-线性三层规划问题的求解方法.首先, 基于下层问题的Karush-Kuhn-Tucker (K-K-T)最优性条件,将该类非线性三层规划问题转化为具有互补约束的非线性二层规划,同时将下层问题的互补约束作为罚项添加到上层目标; 然后,再次利用下层问题的K-K-T最优性条件将非线性二层规划转化为非线性单层规划,并再次将得到的互补约束作为上层目标的罚项,构造了该类非线性三层规划问题的罚问题. 通过对罚问题性质的分析,得到了该类非线性三层规划问题最优解的必要条件, 并设计了罚函数算法.数值结果表明所设计的罚函数算法是可行、有效的.
  • 杜丽萍, 孙志猛
    系统科学与数学. 2024, 44(4): 1108-1129. https://doi.org/10.12341/jssms22807
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    文章采用空间误差模型刻画个体之间的网络结构关系,讨论响应变量随机缺失时部分线性变系数空间误差模型的估计和借补问题.首先,利用矩阵分块和截面似然技术构建了参数估计量,并证明了参数估计量的渐近分布和未知系数函数估计量的收敛速度.其次基于部分线性变系数模型,提出了带有空间网络结构的缺失数据的借补方法. 最后,通过蒙特卡洛模拟研究了估计量的有限样本性质,并将该方法应用于QQ数据集分析.
  • 熊萍萍, 武彧睿, 檀成伟, 童伟杰, 杨凯茵
    系统科学与数学. 2024, 44(4): 1130-1146. https://doi.org/10.12341/jssms22406
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    MGM$(1,m,N)$模型存在参数非同源、 模型结构简单、 变量间易产生多重共线性三个问题. 为解决模型不足, 在MGM$(1,m,N)$ 模型中引入线性修正项和灰色作用量, 以完善模型结构; 利用导数一阶差分公式和递归法求解模型的时间响应式, 以解决MGM$(1,m,N)$ 模型参数非同源性问题; 为解决模型变量间多重共线性带来的不良影响, 从减小参数估计量的方差角度出发, 将$L_{2}$ 正则项引入普通最小二乘估计中, 并通过粒子群算法求解最优$L_{2}$ 正则化参数. 最后, 将新型多变量灰色预测模型应用到中国三大主粮产量预测中. 结果表明: 新型多变量灰色预测模型从一定程度上解决了,MGM$(1,m,N)$ 模型在参数应用和模型结构方面存在的问题, 有效解决了多重共线性对模型预测性能的影响, 有效提高了MGM$(1,m,N)$ 模型的预测精度.
  • 肖宇佳, 熊烽景, 李洪毅
    系统科学与数学. 2024, 44(4): 1147-1158. https://doi.org/10.12341/jssms23258
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    超希腊拉丁方设计可以从多个不同方向控制试验的误差,在医学和工农业生产等领域有着广泛的应用.因此,对超希腊拉丁方设计进行方差分析有着重要意义.文章首先给出了超希腊拉丁方设计的方差分析,并讨论了在三种不同重复方式下的超希腊拉丁方设计的方差分析,最后通过例子验证所获的理论结果.
  • 尚长春, 马璇, 蒋芬, 赵建华
    系统科学与数学. 2024, 44(4): 1159-1188. https://doi.org/10.12341/jssms23125
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    因子分析,(factor analysis,FA)是一种流行的从多变量中提取公因子的统计技术,但它仅适用于向量值数据(每个数据点为一向量).当FA应用于矩阵值数据(每个数据点为一矩阵)时,一种常用的做法是首先将矩阵值观测向量化. 然而,向量化使得因子分析面临两个问题: 可解释性变差, 容易陷入维数灾难. 为了解决这两个问题, 文章从矩阵值数据本身固有的矩阵结构出发, 提出双线性因子分析,(bilinear FA, BFA). 新颖性在于BFA采用双线性变换, 模型参数大大减少, 有效克服了维数灾难问题, 同时提取感兴趣的行变量和列变量公因子.文章开发了两种有效算法用于BFA模型参数的极大似然估计,讨论了估计的理论性质并明确地求出Fisher信息矩阵的解析表达式来计算参数估计的准确度, 研究了BFA的模型选择问题. 与传统因子得分为一向量不同, BFA的因子得分为一矩阵, 文章为矩阵因子得分提供了计算方法以及可视化方法. 最后,构建实证研究来理解提出的BFA模型并与相关方法进行比较. 结果表明了BFA在矩阵值数据分析上的优越性和实用性.
  • 梁青
    系统科学与数学. 2024, 44(4): 1189-1206. https://doi.org/10.12341/jssms23214
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    研究了一类具有Markov切换和Lévy噪声的中立型随机泛函微分方程解的稳定性.首先,构造一个辅助的泛函微分方程,然后,在适当的假设条件下利用辅助方程的参数变化公式、不等式技巧以及比较定理,得到了该中立型随机泛函微分方程的解在一般衰减率下p阶矩稳定的两个充分条件,推广了已有文献中的结果.最后,通过举例和给出数值模拟说明了结果的有效性.