在决策过程中,如何在达成个体决策者期望效用的前提下获得群体最优决策方案,是多属性群决策研究的主要内容之一. 然而,已有的群决策方法在解决问题时,很少有研究考虑到决策者对单个属性的期望与风险偏好.文章研究了决策者愿景满意度的多属性群决策问题, 首先,文章探讨将BWM方法应用于多属性群决策问题当中, 用于确定属性权重; 其次,通过考虑决策者对属性的愿景以及风险偏好对方案进行排序, 最后,将BWM方法和愿景满意度函数结合, 提出了一个新的多属性群决策模型, 此外,通过一个新能源汽车的实例, 来验证所提算法的有效性与可行性,并对参数进行仿真分析.

网络舆论的研究既应重视数量也应重视质量, 在纷繁复杂的舆论大数据中寻找高质量的网络舆论是对新网络舆论观的践行. 以网络舆论质量三维评价体系为理论基础, 通过对舆论超网络模型节点和连边的改变和重构, 提出了网络舆论本体“噪声”超网络识别模型, 涉及环境子网、情绪子网、社交子网和内容子网. 网络舆论本体“噪声”是指无法对管理决策的制定提供意见和建议的舆论观点. 基于所提出的超网络模型, 提取18个特征指标, 并利用机器学习分类算法实现对高质量舆论观点的提取.

复杂网络已被广泛应用于探究复杂系统的规律.文章使用分位图方法,分别将中国市场的上证指数、深证成指、香港恒生指数和美国市场的纳斯达克指数、道琼斯工业指数和标准普尔指数六支股指日收盘价序列映射到复杂网络,对股指分位图的特性进行分析,探究这两个的股票市场网络结构的变化.结果表明,首先同一市场的股指序列分位图网络特性较为接近,而不同市场之间的差别较大;其次,中国的上证指数和深证成指具有长程相关性,香港恒生指数较为随机,而美国市场的三支股指序列偏反长程相关;最后,两个市场的分位图网络存在不同的社团结构.该方法从宏观的角度揭示不同地区股票市场的性质和潜在动力学行为,并且可以为股指趋势预测提供丰富的信息.

研究一类具有尺度结构的害鼠种群最优不育控制问题, 状态系统模型由一个带全局反馈边界条件的一阶偏微分方程和两个常微分方程组成, 控制函数为时变不育剂投放量, 性能指标代表害鼠终端规模、环境中不育剂残留量以及控制成本的加权和. 首先确立状态系统非负有界解的存在唯一性, 并给出状态向量函数关于控制变量的连续依赖性; 其次构造共轭系统和关联法锥, 导出精确刻画最优策略的Euler-Lagrange方程; 最后运用Ekeland变分原理和不动点方法证明最优策略的存在唯一性. 文章为害鼠不育控制提供一种新的建模方法.

针对客户需求不确定的绿色物流配送问题,研究考虑随机需求的带时间窗绿色车辆路径模型与求解算法.综合考虑距离、时间窗、载重、燃料等因素对成本的影响,以车辆油耗成本、碳排放成本、运输成本、固定发车费之和最小为目标,建立考虑随机需求的带时间窗绿色车辆路径模型,在此基础上设计两阶段求解算法,预优化阶段根据客户随机需求量,考虑随机容量约束,设计基于大邻域搜索和禁忌搜索的混合算法获得预优化解;重优化阶段再模拟车辆配送,到达客户点更新客户实际需求,采用失败点重优化策略对后续路线进行优化.实验结果表明,与考虑碳排放和油耗成本最低的目标相比,文章方法不仅能够降低碳排放,而且还能取得更低的总配送成本.

在对纵向数据的预测过程中,通常会遭遇模型的不确定问题.为了解决模型不确定性问题,文章提出一种基于半参数混合效应模型的最优模型平均预测方法.文章提出采用删组交叉验证的方法获得最优权重向量的估计,进而获得最终的模型平均预测值.理论上,文章证明了当所有候选模型均误设定时,所提出的模型平均估计具有渐近最优性.即,提出的模型平均估计量的二次损失渐近地达到了用该集合中权重进行加权的所有模型平均估计的二次损失下确界.另一方面,当候选模型中包含正确模型时,证明了提出的权重估计方法,在大样本意义下能够将权重分配给正确模型.模拟和实际数据分析表明,所提出的模型平均估计方法与一些常用的方法相比具有较好的预测性能.

在线直播平台的大规模交互数据为人类行为的定量分析提供了平台和数据基础, 为大规模人群的在线交互机制挖掘提供了难得的契机. 文章以斗鱼直播平台2020全年涉及190多万主播的直播大数据为分析基础, 基于二部图理论构建了观众—主播交互网络, 通过设计用户的交互机制提出了偏好强度可调的观众—主播交互网络演化模型. 经实验验证, 模型能够准确预测观众—主播交互网络在未来1至8天的演化结果. 文章揭示了网络直播平台观众—主播交互过程中观众对直播间已有观众数量的强偏好性, 直播间已有的观众数量越多被选择的概率越大, 反映了人类对有价值内容的趋向和偏好, 印证了真实社会系统中声誉或口碑的累积效应, 为网络直播大规模在线人群交互行为特性和内在机理挖掘提供了量化仿真模型和实证分析结果. 同时文章为大规模在线人群交互行为特性和内在机理挖掘提供了泛化性较强的可迁移研究框架, 对利用大规模在线社交网络的连边和演化规律来描述并预测社交关系的形成和发展过程有重要意义.

针对低碳供应链产品定价与低碳技术投资问题,文章借助非合作-合作两型博弈思想深入探析了同时决策模型、零售商主导决策模型和供应商主导决策模型三种权力结构下供应商和零售商如何联合实施低碳技术投资与产品定价决策.在这种新的市场结构下,研究结果表明:一定条件下,1)存在唯一低碳技术水平、成本分摊比例,使得零售商和供应商在三种决策模型下的利润均可达到最大值; 2)在零售商主导决策的市场结构中,供应商更愿意进行低碳技术投资,提高低碳水平;3)零售商的低碳技术投资成本分摊比例与消费者低碳偏好呈倒“U”型关系,不再是简单的正相关关系;4)从供应链系统来看,低碳供应链的不同发展期是需要不同市场结构主导的,而不是在特定的市场结构中一成不变的.研究成果可为低碳供应链生产运作提供理论方法,也为实现碳达峰、碳中和双碳目标提供新的解决方案.

Hopf分岔是一种比较简单而又重要的动态分岔问题，是指系统参数变化经过临界值时，平衡点由稳定变为不稳定并产生极限环.基于Hopf分岔，文章提出了一个具有饱和控制的时滞反应扩散谣言传播模型，其更好地反映了现实生活中谣言传播的特性，并且研究了其Turing不稳定和Hopf分岔，同时选择时滞为分岔参数，给出了分岔阈值的解析表达.最后，通过数值模拟仿真验证了理论结果的正确性，其结果表明扩散和时滞均是导致系统不稳定的原因.传统的谣言传播模型只考虑了时间演化，而该模型从时间和空间两个维度刻画了传统的谣言传播模型，使其更加贴切地反映了谣言在现实生活中的传播规律，为谣言传播的治理提供新的思路.

收益管理优化是提高零售商经济收益的有效途径之一.定价是收益管理的引擎和核心技术，对于提高零售商的收益具有重要作用.考虑到在收益管理的实际应用中，预测和优化问题的复杂性，通常采用先对产品需求进行预测，然后对收益进行优化的步骤.在对产品需求进行预测时，通常会面临多个候选模型，即面临模型的不确定性，这时一般会采用模型选择方法确定最终的模型.但传统的模型选择准则包括赤池信息准则（Akaike information criterion，AIC），贝叶斯信息准则（Bayesian information criterion，BIC）等通常只考虑了模型选择对预测精度的影响，而不考虑该预测模型会如何影响接下来的优化决策目标.本文首次在商品的收益管理优化中提出最小化聚焦信息准则（focusedinformation criterion，FIC）这种模型选择准则，运用FIC模型选择准则选择产品需求预测模型，考虑了优化模型的结构，以最小化决策误差，而不是预测误差为目标，来选择预测模型.数值模拟结果表明，在大部分情况下，相比于AIC和BIC两种模型选择准则，考虑决策目标的FIC模型选择准则表现最佳.同时，实证研究结果也验证了考虑决策目标的FIC模型选择准则的优越性.

为了准确评估制造型中小企业的综合质量水平并解决其生产经营管理中存在的问题，文章提出基于组合赋权VIKOR法的中小企业综合质量评估方法.参照质量管理体系要求，结合制造型中小企业的特点，设计了包含质量认证、质量监管、创新及发展能力、财务质量、社会声誉五个维度的综合质量评估指标体系，并使用改进后的信息重叠指标筛选方法优化指标；结合AHP和CRITIC法进行指标权重赋值，并应用VIKOR法计算中小企业利益比率值，实现中小企业综合质量评估.选取电子行业119家中小企业为例，采用文章提出的综合质量评估方法进行实证研究，研究结果表明基于文章提出的综合质量评估方法的结果与样本企业质量发展的客观现状具有良好的一致性，验证了文章方法的有效性.

考虑网络零售商可以与实体零售商合作为消费者提供门店自提服务,在配送效率内生情形下分别建立无合作模式下和合作模式下的商家竞争定价模型,研究实现合作的条件以及合作门店自提对竞争性产品定价和快递企业配送效率决策的影响.主要结论表明,当时间敏感型消费者群体规模较大时,产品间的价格竞争加剧,但网络零售商和实体零售商仍然可以通过门店自提实现利润增长,尤其是当产品差异化较小且消费者去门店取货比较方便时.此时,网络零售商可从扩大的市场渗透中获益而实体零售商则从增多的到店流量中获益,尽管市场竞争加剧.此外,在两零售商合作提供门店自提服务后,为应对市场变化,快递企业将会提高配送效率,从而实现利润增长.

障碍期权是一种在中国市场中备受欢迎的场外衍生品, 由于其收益的不连续性, 金融机构在动态对冲的过程中主要面临delta值震荡的问题, 从而导致对冲风险较大. 文章基于柳树法的思想, 在跳扩散模型下, 提出一个稳定且适用于多种随机模型的障碍期权定价和希腊值计算方法, 用于障碍期权动态对冲. 相比于现有方法, 柳树法计算delta值更稳定, 对冲成本更低. 进一步, 对2010年1月1日至2021年9月30日标的资产是上证50指数的障碍期权对冲效果进行研究, 并基于市场数据对模型参数进行实时校准. 对冲结果表明柳树法的确能够降低对冲成本和对冲风险, 进而可以为国内金融机构对冲障碍期权及相关的结构化产品提供一种新的方法.

通过向量序结构,引入了集值种群博弈问题Nash均衡与合作均衡的概念. 借助Ky Fan截口定理和广义Scarf定理, 在集值支付函数上半连续且紧值的假定下,分别得到了其Nash均衡点与合作均衡点的存在性定理.最后通过算例验证了结论的可行性和两种均衡的不同.

随机对照试验在临床试验中应用广泛, 针对随机对照试验的样本分配是实际应用中需要考虑的重要问题. 然而对于因果推断框架下的随机对照试验, 传统样本分配方法没有考虑潜在结果相关性. 为了解决这个问题, 文章提出了一种考虑敏感性参数的样本分配方法, 并结合自适应设计给出了常用因果效应的估计. 模拟研究验证了该方法在潜在结果独立性假设不成立时也可以获得较其他常用分配方法更准确的因果效应估计.

文章针对一类 Riemann-Liouville分数阶随机微积分方程,构造了Euler-Maruyama (EM)方法, 并证明了该方法的强收敛性. 具体地,先将此类分数阶随机微积分方程进行积分形式转化,然后利用左矩形公式构造EM方法, 并对该方法进行强收敛性分析,其收敛阶为$(1-\alpha)\wedge 0.5$, $\alpha$为分数阶导数的阶数且满足$0<\alpha<1$. 最后,通过数值算例验证了理论结果的正确性.

文章研究了具有不耐烦顾客的MAP/PH/1排队系统,其中顾客的到达过程是马尔可夫到达过程,顾客的服务时间服从位相型分布,顾客的不耐烦时间服从指数分布.针对这个排队系统,文章构建了一个水平相依的拟生灭过程.首先,文章利用平均漂移技术给出了排队系统的稳定性条件.其次,文章借助于马氏过程的RG-分解方法,提供了拟生灭过程的平稳概率向量,并得到排队系统稳态队长的概率分布和平均稳态队长.再次,为了分析任意一个到达顾客在系统中的逗留时间,文章建立了一个具有吸收状态的马氏过程,给出这个逗留时间的概率分布和平均逗留时间.最后,文章使用数值算例分析了一些关键参数对系统性能指标的影响.

原油价格的波动对于全球经济的发展具有显著性影响,准确地预测原油价格成为能源经济领域的热点研究课题.传统的计量经济学方法及机器学习方法在预测油价时均存在诸多不足,针对原油价格序列高度非线性、非平稳性和时变性等复杂特性,文章提出一种基于多尺度分析方法和动态误差修正的原油价格集成预测方法.首先, 基于多尺度分解和机器学习方法,构建了集成预测的多样化基模型生成机制; 进一步地,基于多种策略建立动态误差修正模型提升基模型的预测精度. 最后,建立了基于多样性的基模型选择性集成策略.针对布伦特原油市场的实证结果表明, 相比传统组合预测策略,文章提出的集成预测方法能够有效提高原油价格预测精度,具有较好的预测性能和泛化能力.

文章研究了柔性关节机械臂在区域约束条件下的一致性控制问题，提出了一种基于区域势函数约束环境下的柔性关节机械臂一致性控制算法，该算法能够有效控制柔性机械臂同步态的范围，无需计算最终的同步态，因而适用于实际多柔性关节机械臂区域内的协同控制和应用.进一步地，基于网络拓扑结构特征，给出了实现柔性关节机械臂区域可达一致性控制的充分条件.最后，文章给出了数值模拟以验证所提算法的有效性和正确性.

随着在跨境贸易的数字化，跨境电商得以快速发展.为此，国家分批设立了165个跨境电商综合试验区（综试区），并出台了“无票免税”政策，吸引中小企业参与跨境电商的创新实践中.文章在考虑综试区和“无票免税”政策的基础上，研究了跨境电商企业供应链网络构建与报税策略选择的联合优化.考虑到跨境贸易场景的不确定性，构建了两阶段非线性随机规划模型；并对模型进行了线性化，设计了最优求解的L型算法.实例应用结果表明：“无票免税”政策能够有效吸引企业入驻综试区，而新实施的“区域全面经济伙伴关系协定”会弱化海外仓与国内仓的差别，促使企业布局少数有地理优势的海外仓.两者均能够有效减轻企业供应链网络的布局代价.

针对创新产品推出策略问题,分别构建了基于创新程度的序惯推出策略和同时推出策略的博弈模型,并采用逆向归纳法得到了不同策略的均衡结果,从而探讨了企业的均衡决策.研究表明,最优推出策略受单位生产成本、相对创新程度以及消费者策略程度的综合影响.总体来说,当高创新产品的单位生产成本适中时,同时推出策略优于序惯推出策略.相对创新程度从创新效应(创新程度越大,价格越高)和创新-意愿效应(通过影响消费者购买意愿间接作用于产品价格)双维度影响第二阶段高创新产品的价格.此外,缩小低创新产品在两阶段的价格差可以有效缓解消费者的策略等待行为.

文章分别考虑了食品安全监管机构采用和不采用区块链技术时监管部门和食品生产企业的收益变化，使用演化博弈方法动态分析了监管机构区块链技术采用策略及食品生产企业生产行为演化稳定策略，并得出均衡条件，最后进行了参数敏感性分析和数值模拟.研究发现：新技术被社会所接受的快慢受到诸多因素的影响，监管机构与食品生产企业之间的利益协调影响着区块链技术的实施效果和落地速度，区块链技术的采用也不一定能提高监管有效性；监管部门对食品生产企业低质量生产行为的惩罚力度大小对企业生产行为影响较大；在一定条件下，食品生产企业的生产行为与监管部门区块链采用策略无关.食品安全监管需要综合考虑食品生产企业的和监管机构的利益动机，对问责力度等进行合理的设计，避免导致食品监管策略失效，造成不良的社会影响.

针对一类具有时变非对称新型状态约束和未知时变控制增益的不确定严格反馈非线性系统, 文章提出一种神经网络自适应跟踪控制算法. 与通常研究的仅与运行时间有关的时变状态约束不同, 文章还同时考虑了期望轨迹和系统部分状态对约束边界函数的影响, 该类新型状态约束包含通常研究的时变约束与常数约束, 因而这里研究的新型状态约束更具普遍性与实用性. 此类约束边界函数的各阶导数将涉及不确定非线性动态, 不再适用于控制器的设计. 文章将神经网络和虚拟参数技术相结合处理不确定非线性部分, 该方法无需对权重矢量参数进行直接估计, 大大降低了计算负担; 此外, 通过构造非分段连续的非对称受限李雅普诺夫函数, 降低了控制器设计与稳定性分析的复杂性. 文章提出的控制算法能够保证系统在不违反时变非对称新型状态约束的情况下实现较好的跟踪性能, 理论分析和仿真结果均验证了该控制算法的有效性和优越性.

为破解不完全信息下信息敏感型电子废弃物的回收困境，文章基于前景理论构建了由政府、消费者和回收商组成的演化博弈模型，探讨了影响系统博弈策略的主要因素.结果表明，政府加大监管力度可促进回收市场规范化；消费者负面信誉评价对非正规回收商具有导向性，高负面信誉评价激励非正规回收商规范化形成；回收过程中，消费者若遭受信息泄露损失，便趋向于不信任策略，且信息泄露损失越大不信任程度越深；前景理论中的损失规避系数和损失感知价值敏感系数，对于消费者和回收商的策略均有影响，而收益感知价值敏感系数对两者策略几乎无影响，说明决策者在博弈中更注重规避损失.

R软件作为统计领域重要的开源软件, 开发历史久远, 生态系统较为成熟. 基于此, 文章从复杂的有向网络角度出发, 探讨R软件包的核心组成、依赖关系, 对软件包之间的依赖网络进行社区划分, 对其发展脉络进行深入研究, 从而可以让R语言开发者、使用者快速了解R软件. 研究表明: R 软件迅速发展, 功能多样; R 软件包间的依赖关系服从幂律分布和“小世界”现象; R 软件包的依赖网络中有“统计模型”, “高性能计算”, “数据可视化”, “网页技术”, “数据预处理”, “生物信息”子社区. 综合上述分析, 文章有如下发现: R 软件生态系统可满足整个数据分析全流程的需求, 与时俱进地扩展, 吸引了来自世界各地的开发者, 注重长期维护软件包的健康. 最后, 文章从R 软件的开源模式中来探索对国产开源软件及其生态系统的指导意义.

文章研究了信息物理系统物理层执行器的攻击检测问题. 首先对整个信息物理系统建立一个动态模型, 对于执行器存在的攻击信号, 基于提出的假设条件, 设计了一类攻击检测器. 其次, 利用Lyapunov稳定性理论分析系统的稳定性, 使得观测器分别具有H_∞与L₂-L_∞性能, 并最终转化为线性矩阵不等式的形式以求解增益矩阵, 再通过比较残差评价函数和系统动态阈值的大小来判断是否存在攻击. 最终给出一个仿真实例验证所提方法的正确性和有效性.

在平台经济快速发展的当今,越来越多的制造商开通直销渠道以迎合消费者线上购物需求.制造商开通直销渠道加剧了渠道间竞争,尽管有助于提升产品需求量,但会侵蚀零售商的市场份额,也可能增加制造商的碳排放总量.尤其是在碳配额与交易机制下,碳排放量总量的增加导致制造商通过碳交易市场购买超出碳排放限额的碳排放量随之增加,进而增加制造商碳成本.基于此,借助博弈论构建制造商和零售商间的两级供应链模型,探究碳配额与交易机制对制造商渠道入侵策略的影响.研究发现,尽管制造商总是倾向于开通直销渠道,但是否增加碳排放总量以及是否侵蚀零售商利润取决于碳交易价格和制造商碳减排成本系数.具体而言:1)对零售商而言,当碳交易价格较高且碳减排成本系数较小时,制造商开通直销渠道渠会增加零售商利润;否则,制造商开通直销渠道仍会侵蚀零售商利润;2)对碳排放总量而言,当碳减排成本系数较小时,制造商开通直销渠道降低碳排放总量;当碳减排成本系数较大时,制造商开通直销渠道增加碳排放总量.此外,文章也探究了在何种情形下,制造商开通直销渠道既增加零售商利润,也能降低碳排放总量.

研究了一类基于年龄等级结构的种群系统的适定性和最优控制问题.首先,利用不动点定理证明了模型解的存在唯一性和非负有界性;随后用共轭系统和法锥概念得出了最优控制的反馈控制律;最后利用Ekeland变分原理和不动点定理证明了最优控制的存在唯一性.

多智能体系统编队控制因广泛应用于军事, 航天, 生物学等领域,成为国内外学者的关注热点. 在实际应用中,当系统受到环境噪声等外部干扰时,利用领航者-跟随者的相对状态信息构造控制器无法形成预期队形.为解决这个问题, 文章针对一类带有外部干扰的非线性多智能体系统,研究了领航-跟随编队控制问题. 首先设计干扰观测器补偿外部干扰.其次利用自适应方法, 给出了完全分布式的控制协议. 再次选取适当的参数,证明了该分布式控制协议能实现系统的编队控制. 最后通过仿真算例,验证了协议的有效性.

根据中国香港天文台1884-2016年之间观测的气候数据资料(其中1940-1946年间有数据缺失),利用Mann-Kendall趋势检验法, 滑动$t$检验,小波变换和交叉小波变换对中国香港气候进行分析.Mann-Kendall趋势分析和滑动$t$检验结果表明,在前半段即1884-1939年期间,中国香港年平均最低与最高气温增长速率基本一致, 在后半段,即1947-2016年期间,平均最低气温增长速率显著高于年平均最高气温增长速率.对气温序列进行突变检验时,对1940-1946年缺失数据用邻近的中国澳门地区的数据进行修正后替代,检验表明中国香港气温在1958年发生显著的均值突变,1997年是否是突变点存疑.小波变换得到中国香港气温和降水存在多尺度周期变化,其中气温和降水的第一主周期分别为52a和42a;交叉小波分析显示ENSO特征值Nino3.4、SOI与气温、降水在全时间段上相关性不显著,但存在局部相关性.

随着线上线下多渠道零售的发展,如何根据消费者偏好选择最优的零售模式,成为零售商面临的决策难题.文章考虑消费者渠道偏好,分别研究了双渠道模式、展厅模式及线上下单线下提货,(BOPS)模式下零售商的最优定价和利润,并通过对比分析明确了零售商应如何根据消费者渠道偏好水平选择最优的零售模式.研究结果表明,随着消费者线上渠道偏好的增大,双渠道模式下零售商的最优利润先减后增,BOPS及展厅模式下的最优利润递增.当消费者线上渠道偏好较小或较大时,双渠道模式最优;当消费者线上渠道偏好适中时,BOPS模式和展厅模式利润更高;消费者线上渠道偏好越强,BOPS模式相较于展厅模式越具优势.在可以预见的未来,消费者线上渠道偏好仍会在一定范围内波动,展厅模式和BOPS模式可能更具优势,零售商可根据行业内展厅效应和引流效应等具体情况选择最优的零售模式.

为了解决证券投资组合收益预测模型在股票价格波动感知方面的语义细粒度量化不足和有效投资组合灵活性受限的挑战,文章提出了一种综合舆情态势评分模型(SESTM)和图套索(GLASSO)的股票收益系统预测模型.首先,采用分位回归方法对股价波动进行拟合建模,定义了波动幅度和均值序列两条曲线,用于发现与正收益波动相关的词汇.接着,运用SESTM模型从新闻公告语料中通过有监督的方式提取对股票价格波动灵敏感知的相关词汇,并形成与政策、估值和市场情绪密切相关的主题和匹配词典,进而生成舆情态势评分.最后,结合GLASSO方法构建股票价格之间的联动网络结构,并基于该网络构建个股投资组合策略.实证研究以疫情期间生物疫苗板块股票为对象,对网络联动和舆情态势评分模型开展了实验比较.实验结果显示:首先,以波动感知词汇为纽带构建的投资策略更适用于短期预测;其次,在融入反映联动网络的偏相关信息后,投资组合日均对数收益率达到1.6%,相较于未融入偏相关关系的1.4%的情况提高了14.3%,更是随机组合的日均对数收益率0.7%的2倍;而最高收益由随机组合的3.117 提高到3.605,提升幅度达到15.6%.以上结果表明,通过SESTM+GLASSO组合模型的方式提供了一种高效且性能优越的系统预测模型,该模型能够分析股票价格之间的网络联动关系,更准确地预测股票收益以制定相应的投资策略.这对于推动动态价格感知和深化大语言模型中的生成式跨模态任务的统计应用研究具有积极意义.

文章考虑含多个变点的删失分位数回归模型,借助线性化技术与迭代更新算法提出可以同时估计变点个数、变点位置及模型回归参数的估计方法,推导了变点个数选择的相合性,证明变点位置与回归参数具有相合性与渐近正态性. 为了检验变点存在性,提出了一个基于残差加权的CUSUM检验统计量, 并推导了其极限性质.数值模拟结果表明所提估计与检验方法在同方差、异方差情形下都具有良好的有限样本表现.最后, 运用该模型对中国家庭金融资产进行实证分析,验证了所提方法的可行性与有效性.

文章旨在研究一类不确定支持向量机问题的鲁棒可行性.首先借助鲁棒优化方法，引入该不确定支持向量机问题的鲁棒对等问题.随后给出鲁棒对等问题的重构优化问题.最后借助该重构问题和上图集，得到该不确定支持向量机问题的鲁棒可行性半径的精确计算公式.

文章研究了一类不确定输入饱和系统的有限时间预见控制问题.为避免对时变的系数矩阵和饱和非线性项取差分,文章使用系统状态与状态辅助变量之差代替通常的状态差分,构造了一种新的形式“扩大误差系统”,从而将有限时间预见饱和控制问题转化为扩大误差系统的有限时间稳定性问题.该扩大误差系统不包含误差向量,不仅降低了系统的阶数而且允许输出矩阵带有不确定项.针对扩大误差系统,文章引入反馈控制,并利用改进的扇形条件及LMI (linear matrix inequality)技巧,导出了闭环系统有限时间稳定的充分条件及预见饱和控制器的设计方法.数值仿真表明了文章结果的有效性.

为研究政府补贴和制造商的互惠偏好行为对碳减排供应链运营产生的长期影响, 在考虑产品碳减排水平动态影响消费者需求的基础上, 文章构建了无政府补贴制造商无互惠偏好模式、有政府补贴制造商无互惠偏好模式、无政府补贴制造商具互惠偏好模式、有政府补贴制造商具互惠偏好模式以及集中模式 5 种微分博弈模型, 将碳减排量作为状态变量, 求解供应链减排量最优轨迹, 比较不同模式下制造商和供应商的碳减排水平以及政府的补贴系数, 以集中决策为基准, 探究政府补贴和制造商互惠偏好行为对供应链碳减排水平和利润产生的影响. 研究表明: 制造商的互惠偏好行为不仅会提高制造商自身的利润和碳减排努力水平, 也会提高供应商的利润. 政府补贴行为可以提高供应链碳减排水平和利润, 但是政府补贴会削弱制造商的互惠偏好行为.

在政策、疫情等多重因素作用下,电商直播营销迎来爆发式发展, 如何选择合适的营销策略成为困扰着大多数企业的难题.文章研究了一个由单一制造商、单一零售商和单一达人主播组成的双渠道供应链,构建了分别考虑传统营销策略和直播 营销策略的博弈模型,探讨博弈均衡的性质以及渠道成员的营销策略偏好.结果表明:1)达人主播引流能力的增强将导致两个渠道的零售价格同时提高,而提升达人主播的社 会责任水平有利于增强直播渠道产品的相对价格优势.2)当消费者对直播营销的敏感 程度较大或者达人主播的引流能力较高时,直播营销策略能够改善制造商利润; 否则, 制造商将会选择传统营销策略.而零售商偏好于传统营销策略.这一结论在达人主播主导的情形下仍具有鲁棒性. 3)直播营销的溢出效应能够改善渠道冲突,缓解直播营销对零售商的不利影响.具体 而言,当达人主播的社会责任水平和直播营销的溢出效应系数都较高时,制造商和零售商都将偏好于直播营销策略.

无人艇的水动力学具有强非线性与时变性，为便于转艏控制，提出一种基于纵荡速度的非线性变参数（nonlinear parameter varying，NPV）模型.首先从水动学机理出发，引入Ross阻尼模型，建立三自由度的非线性机理模型.其次，在机理模型基础上，将非线性项隐含于线性结构中，使模型构成类线性结构，再忽略数值较小的横荡阻尼项，并以纵荡速度为变参数，建立基于纵荡速度的NPV模型.NPV模型结构简单，具有非线性项与变参项，为Norrbin非线性模型与线性变参数（linear parameter varying，LPV）模型的扩展形式.最后，由仿真和实验验证了NPV模型能够很好地刻画无人艇转艏运动的非线性与时变特性.

自适应控制图设计是统计过程控制研究领域中的一个热点问题, 也受到实际从业人员的广泛关注. 文章首先将加权似然比检验的思想引入自适应指数加权移动平均(AEWMA)控制图的设计中, 提出了一种联合监控过程均值和方差的AEWMA控制图(称为AWLRT控制图), 并基于链长的均值和标准差研究了光滑参数对AWLRT控制图的影响. 随后, 在监控过程均值或(和)方差上, 对所提AWLRT控制图与已有控制图进行了性能比较. 结果显示, 所提AWLRT控制图的表现一致最优. 最后通过一个实例来说明所提AWLRT控制图在实际中的应用.

撤侨是应急管理中的重要问题.基于撤侨成本和撤侨时间最小化,文章提出了海外撤侨的选址和路径多目标规划名义模型.考虑撤侨成本的不确定性,文章采取鲁棒优化的思想,引入了两类不确定集合(box和ellipsoid),分别建立了鲁棒选址和路径规划模型,并将其转化为容易求解的线性规划和二阶锥规划.最后,文章以2011年的利比亚撤侨行动为例,对于不同的保守性参数,计算出帕累托有效的撤侨方案,验证了模型的可行性和有效性.