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    1. 输入带有时滞的线性系统的镇定
    支霞, 冯红银萍
    系统科学与数学    2021, 41 (1): 17-23.   DOI: 10.12341/jssms14093
    摘要210)      PDF (360KB)(315)    收藏

    考虑带有输入时滞的线性系统的镇定问题. %讨论一类带有输入时滞的线性系统的镇定问题. 通过把时滞写成一阶传播方程, 带有输入时滞的镇定问题转化为常微分方程和一阶双曲方程组成的串联系统的镇定问题. 与现有Backstepping 方法不同, 文章给出了新的变换, 其核函数是一阶倒向向量值常微分方程, 这使得控制的设计更加简单. 文章给出了新的状态反馈控制器, 并证明了闭环系统解的适定性和指数稳定性. 数值模拟说明, 给出的方法是非常有效的.

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    2. 带衰减观测和随机传感器偏差的多传感器AR信号融合辨识与估计
    万涛, 孙书利
    系统科学与数学    2021, 41 (1): 1-16.   DOI: 10.12341/jssms14092
    摘要238)      PDF (910KB)(272)    收藏

    研究了带衰减观测和随机传感器偏差的多传感器AR信号融合辨识与估计问题. 首先, 将AR模型转换为状态空间模型, 将状态和传感器偏差进行增广得到一个等价的状态空间模型, 给出了当系统模型精确已知下的最优滤波算法. 然后, 当AR 信号参数、衰减观测随机变量的数学期望和方差未知时, 提出了两段辨识算法. 第一段采用递推增广最小二乘法(RELS)得到AR信号参数的局部估值, 并利用按矩阵加权线性无偏最小方差最优估计准则得到AR信号参数的融合估值. 第二段利用相关函数得到虚拟观测噪声方差、衰减观测随机变量的数学期望和方差的估值. 最后, 将每时刻辨识的未知参数代入最优滤波算法中, 获得分布式加权自校正融合滤波算法. 分析了算法的收敛性. 仿真验证了算法的有效性.

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    3. 基于TOPSIS的网络舆情态势等级模糊多指标综合评价模型
    杨靛青,韩清云
    系统科学与数学    2020, 40 (8): 1352-1364.   DOI: 10.12341/jssms13928
    摘要53)      PDF (579KB)(149)    收藏

    网络舆情是社会舆情在网络空间中的映射,体现了社会稳定和谐程度.网络舆情 态势分析对于有效预测和把握舆情导向具有重大的意义.文章主要研究构建基于TOPSIS的网 络舆情态势等级模糊多指标综合评价模型.首先,根据网络舆情态势演化形成原因和发展规律,建 立了网络舆情态势等级评价三级指标体系,提出了基于有序比值方法的网络舆情态势等级评 价指标权重的确定方法.然后,构建了基于TOPSIS的网络舆情态势等级模糊多指标综合评价 模型.最后,通过魏则西事件验证了该模型的有效性和适用性,并与线性加权综合评价模型 进行对比分析,说明了文章模型的优越性.研究结果对政府和相关舆情监管人员及时有效的 管理和引导网络舆情具有重要的指导意义与参考价值.

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    4. 基于信息压缩矩阵特征值映射的时变系统UD分解辨识算法
    王伟, 李建锋, 刘帅
    系统科学与数学    2021, 41 (1): 24-39.   DOI: 10.12341/jssms14094
    摘要145)      PDF (811KB)(132)    收藏

    在系统辨识领域遗忘因子UD分解算法(一种通过对系统数据矩阵进行UD分解的在线辨识算法)具有对时变系统阶次和参数同步估计的优异性能, 但传统的遗忘策略不能从根本上解决信息压缩矩阵数据过饱和问题, 为了拓展现有UD分解算法在时变系统的适用范围, 同时针对数据空间分布不均匀性, 提出一种基于信息压缩矩阵特征值映射的UD分解辨识算法. 从理论上分析辨识算法跟踪能力与参数估计矩阵有界性的对应关系, 从而构造出一种基于信息压缩矩阵特征值映射的有界函数, 特征值映射函数能够根据系统数据传递过程中信息量的大小动态调整遗忘因子, 解决了参数辨识过程中数据过饱和及数据分布不均匀问题. 仿真结果表明, 相比于常规时变遗忘因子策略, 带有特征值映射的UD分解算法能够更加准确跟踪系统参数的变化, 且能够保证系统不是2$N$阶持续激励信号的情况下, 也能对时变系统参数进行跟踪.

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    5. 考虑商品订购数量的``货到人''仓储系统订单分批问题研究
    李珍萍,韩倩倩
    系统科学与数学    2020, 40 (8): 1456-1472.   DOI: 10.12341/jssms13935
    摘要62)      PDF (799KB)(101)    收藏

    结合``货到人''仓储系统的订单拣选场景, 在考虑订单中各种商品订购数量和货 箱中商品存储量的情况下, 研究了自动小车存储及取货系统的订单分批拣选问题. 对于给定 的待拣选订单, 以货箱出库次数极小化为目标, 建立了订单分批问题的整数规划模型, 并利用聚 类思想设计了两阶段启发式算法. 利用不同规模的算例进行仿真实验, 验证了模型和算法的有效 性. 通过对比按照本文模型和算法得到的分批结果与按照先到先服务策略得到的分批结果, 可以 发现, 按照文章模型和算法进行订单分批, 拣选效率大约提升了25\%--45\%. 进一步分析了拣选 台容量和相似度加权系数等参数变化对订单分批结果的影响. 最后利用两个具体算例, 对比分析了考虑商品订购数量和不考虑商品订购数量的订单分批模型之间的关系, 验证了考虑商品订购数量的订单分批模型的优越性.

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    6. 基于采样区间分割的线性系统稳定准则
    练红海,覃事刚,肖伸平,肖会芹
    系统科学与数学    2021, 41 (2): 310-324.   DOI: 10.12341/jssms14134
    摘要74)      PDF (460KB)(96)    收藏

    针对具有网络时延的线性采样控制系统的稳定性问题, 基于分割后的采样区间和状态信息, 建立了新的双边采样区间依赖闭环Lyapunov泛函. 然后, 在Lyapunov泛函导数中引入分割后的系统状态方程, 并应用2阶Bessel-Legendre 不等式和自由矩阵不等式估计泛函导数中的积分项, 导出了低保守性的采样控制系统稳定性准则. 最后, 通过3个例子验证了提出方法的有效性和优越性.

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    7. 基于长期CVaR约束的高频投资组合优化
    孙会霞,倪宣明,钱龙,赵慧敏
    系统科学与数学    2021, 41 (2): 344-360.   DOI: 10.12341/jssms14136
    摘要80)      PDF (890KB)(85)    收藏

    高频和低频数据的合理使用一直是投资组合领域的重要问题之一. 文章将混频的思想引入投资组合策略中, 首先利用包含长期信息的低频数据构建CVaR约束, 并将其引入基于高频已实现协方差估计量的全局方差最小(GMV)策略中. 在协波动率的估计量和预测方法上, 文章将一种最优滚动窗宽选择方法与常用的HAR 预测模型相结合, 对具有降噪纠偏特性的预平均波动率估计量(PRVM) 进行了样本外预测. 基于A股2011年--2018年的1分钟高频交易数据, 实证结果表明, 与等权重以及GMV 策略相比, 文章提出的混频策略在降低日最大损失和标准差方面明显具有更优的表现. 其在实现短期风险分散化的同时, 显著降低了投资组合在更长时期内的损失, 特别是显著改善了投资组合在2015年``615''股灾期间的资产权重分配情况. 此外, 改进后的协波动率预测模型效果在预测步长为周和旬时, 比使用默认窗宽的基础模型更优.

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    8. 滑坡灾害临时避难所区位布局规划方法
    郭海湘, 赵佳佳, 黎金玲
    系统科学与数学    2021, 41 (2): 401-419.   DOI: 10.12341/jssms14140
    摘要61)      PDF (6401KB)(82)    收藏

    灾害发生前将危险区域居民快速有序地疏散到临时避难所能在很大程度上减少人员的生命财产损失.为建立一套科学的临时避难所区位布局规划方案,文章以最小化避难所数量、最小化人员分配离散度、最小化总疏散距离为目标建立多目标选址模型,采用NSGA-II 算法对模型进行求解得到帕累托解集,通过随机多准则可接受性分析从帕累托解集中选取布局效果最为合理的方案.以滑坡灾害严重的三峡库区秭归县内不同危险等级、不同体积的4 个滑坡点为研究对象逐个计算验证研究方法,对其研究结果中的目标偏好进行对比,结果证明该方案具有一定的科学性和有效性.研究为临时避难所的选址布局提供了可行性建议,为灾后人员疏散方案提供了依据.

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    9. 季节调整FWA-SVR模型及其在旅游经济预测中的应用
    张婷婷, 王沫然, 魏得胜, 刘志峰
    系统科学与数学    2021, 41 (6): 1572-1584.   DOI: 10.12341/jssms20391
    摘要44)      PDF (1136KB)(75)    收藏
    引入一种全新的智能优化算法------烟花算法------对支持向 量回归模型中的参数选择过程进行优化, 并考虑旅游经济行为中的季节性 因素, 构建了季节调整的烟花算法支持向量回归模型(FWA-SVR).随后, 文章将该模型应用于海南国 际旅游岛的旅游过夜接待人数和旅游收入的预测中. 预测结果表明, 与不进行季节调整的ARMA模型相比, 季节调整后的FWA-SVR 模型具有更好的预测精度. 而与经典的遗传算法、粒子群算法相比, FWA-SVR模型在所有模型中的 预测表现也是最优的.
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    10.  排序集抽样下Power-law分布中参数的参数估计
    杨瑞,陈望学,沈炳良,龙春先
    系统科学与数学    2020, 40 (2): 308-317.   DOI: 10.12341/jssms13818
    摘要49)      PDF (329KB)(72)    收藏

    当研究目标的实际测量具有不可修复的破坏性或耗资巨大时, 有效的抽样设计将是一项重要的研究课题. 在统计推断方面, 排序集抽样~(RSS)~被视为一种比简单随机抽样~(SRS)~更为有效的收集数据的方式. 文章分别在~SRS~ 和~RSS~下研究了~Power-law~分布中参数的极大似然估计~(MLE), 修正~MLE, 修正无偏估计和修正最优线性无偏估计~(BLUE). 进一步针对该分布, 文章找到了基于次序统计量~Fisher~信息量最大化的~RSS, 并在这种~RSS~下研究了上述估计. 模拟结果显示~RSS~下的对应估计一致优于~SRS~下的对应估计.

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    11. 基于贝叶斯和自编码器的社会化推荐算法研究
    王大刚,钟锦,吴昊
    系统科学与数学    2020, 40 (4): 686-700.   DOI: 10.12341/jssms13845
    摘要76)      PDF (912KB)(72)    收藏

    为提高推荐结果的精度和个性化程度,文章有效利用多种信息源,将贝叶 斯方法和深度学习结合,提出一种基于贝叶斯自编码器的社会化推荐算法.算法首先利用混合隶属度随机块模型 MMSB (Mixed membership stochastic block)对用户间交互关系建模,结合用户的属性特征,利用自编码器学习用户的隐含特征向量; 然后利用主题模型结合自编码模块学习物品特征向量; 最后利用概率框架将物品和用户间的各种属性统一起来,共同学习矩阵分解模型中的关系矩阵.模 型中的参数利用变分EM算法进行推理.实验结果表明与同类算法比较,算法在精确度和覆盖率 上有不同程度的提升,且能够得到比较个性化的推荐结果.

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    12. 基于kNN-Smote-LSTM的消费金融风险检测模型
    琚春华,陈冠宇,鲍福光
    系统科学与数学    2021, 41 (2): 481-498.   DOI: 10.12341/jssms14145
    摘要54)      PDF (1699KB)(70)    收藏

    由于移动网络应用与电子支付业务量不断增长, 信用卡欺诈的情况也呈现 快速增长的趋势, 由此给金融机构和运营商带来了巨大的挑战. 欺诈检测问题本质上是不平衡的序列二分类问题, 这类问题数据样本规模大, 计算复杂度高, 数据分布极 不平衡, 数据与数据之间会存在序列关系. 文章使用长短期记忆网络(long short term memory networks, LSTM)结合历史交易序列, 并针对交易数据不平衡的特性, 整合了合成少数类过采样技术(synthetic minority oversampling technique, Smote)算法和k最近邻(k-nearest neighbor, kNN)分类算法设计并构建了一个基于kNN-Smote-LSTM的信用卡欺诈检测网络模型, 它 可以通过kNN判别分类器来不断筛选出安全生成样本来提升模型的性能, 克服了Smote算法在生成 新样本时的盲目性和局限性, 实证表明通过kNN-Smote-LSTM模型结构化的融合可以大大改善模型组合时对多数类的误分类问题, 展现了优越的风险检测性能.

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    13. 非线性年龄等级结构种群系统的近似能控性
    何泽荣,王淑平,章春国
    系统科学与数学    2020, 40 (5): 775-782.   DOI: 10.12341/jssms13890
    摘要47)      PDF (322KB)(69)    收藏

    研究一类基于年龄的等级结构种群模型的近似能控性, 状态系统由具有全局反馈边界条件的非线性偏微分-积分方程描述, 控制手段为迁移(投放或移除). 以线性系统的能控性为基础, 借助冻结系数法和集值映射的~Ky Fan-Glicksberg~不动点定理, 确立了非线性系统的近似能控性.

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    14.  市场成长性不确定下零售商的股权融资模型分析
    于辉,李亚勋
    系统科学与数学    2020, 40 (4): 634-645.   DOI: 10.12341/jssms13842
    摘要64)      PDF (581KB)(69)    收藏

    针对企业融资后面临的市场成长的不确定问题, 通过建立零 售商利用股权融资进行市场开拓的模型, 分析了市场成长变化对零售商 的最优决策及利润的影响.核心发现是: 当市场成长性比较高时, 零售商 的努力水平和订货量会更高, 并且能够获得更高的利润;当市场成长的波 动比较大时, 零售商的努力水平与订货量会更低, 此时零售商难以获得更高 的利润, 但可以保护自身的控制权.此外, 文章还发现在市场成长性比较高(低)的时 候, 盈利能力比较弱(强)的企业在开拓市场时会更加努力.

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    15. 基于自同构和领导者对称的多智能体系统能控性
    张金凤,纪志坚,渠继军
    系统科学与数学    2020, 40 (4): 565-577.   DOI: 10.12341/jssms13837
    摘要77)      PDF (509KB)(69)    收藏

    多智能体系统的信息交换图中存在自同构时, 系统可控性随领 导者选取的不同而不同, 针对这一情况, 文章利用图论的研究方法, 将自同 构与领导者对称的关系重新总结和定义, 提出了系统不可控的条件. 在此基础上进一步提出了在一种特殊拓扑结构中使系统不可控的领导者选择的方法, 从等价划分和几乎等价划分两方面分析不可控的情况, 从而排除了拓扑结构中大量不能控的领导者选择情形. 此外, 论述了只有自同构存在才能使系统不可控的条件. 该研究为含有自同构的拓扑结构复杂图判断可控性提供了方法.

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    16. 相对表现视角下的再保险与投资策略
    杨鹏,杨志江
    系统科学与数学    2021, 41 (2): 517-532.   DOI: 10.12341/jssms14147
    摘要40)      PDF (566KB)(66)    收藏

    从相对表现视角, 量化了保险公司与再保险公司在签订再保险合约时的竞争, 进而研究了它引起的时间一致的再保险和投资策略选择问题. 保险公司的盈余过程满足复合泊松风险模型, 考虑投资时假设金融市场由一个无风险资产和$n$个相关的风险资产组成. 保险公司的研究目标是: 寻找最优再保险和投资策略最大化终止财富的均值, 同时最小化终止财富的方差. 该问题是时间不一致的, 文章从博弈的框架对其进行了研究. 应用随机控制理论, 求得了时间一致最优再保险和投资策略以及相应最优值函数的显式解. 进而, 得到了考虑相对表现时, 保险公司对再保险策略的修正方式, 同时得到了保险公司是否在某个具体风险资产上投资的准则. 最后, 通过理论分析和数值实验解释了模型参数对时间一致最优再保险和投资策略的影响, 得到了一些深刻的经济见解.

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    17. 基于ADMM正则化轨道算法的高维稀疏精度矩阵估计
    王冠鹏,田万,胡涛
    系统科学与数学    2021, 41 (2): 557-565.   DOI: 10.12341/jssms14149
    摘要62)      PDF (467KB)(66)    收藏

    考虑预测变量~$p$ 的数量超过样本大小~$n$ 的高维稀疏精度矩阵. 近年来, 由于高维稀疏精度矩阵估计变得越来越流行, 所以文章专注于计算正则化路径, 或者在整个正则化参数范围内解决优化问题. 首先使用定义在正定性约束下最小化Lasso 目标函数精度矩阵估计器, 然后对稀疏精度矩 阵使用乘数交替方向法(ADMM)算法正则化路径, 以快速估计与正则化路径相关联的稀疏模型的序列, 从而进行统计模型 选择. 数值结果表明, 该方法能够快速勾勒出稀疏模型的序列, 不仅克服了计算时间的问题且易于实现, 并且可以在较高分辨率下探索模型空间.

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    18. 基于量子场论的股票挂钩型结构性产品的定价研究
    冯玲,崔静,邓梦丹
    系统科学与数学    2020, 40 (5): 827-843.   DOI: 10.12341/jssms13894
    摘要39)      PDF (839KB)(66)    收藏

    文章借助量子金融的方法, 运用远期利率的量子场论模型求出贴现因子, 从而构建了量子场论下的股票挂钩型结构性产品的定价模型, 并选择样本产品进行实证研究. 研究发现, 远期利率的量子场论模型考虑了远期利率在日历时间和到期时间两个维度上的相关性, 对市场数据的拟合优度远高于传统的~HJM 模型; 基于量子场论的股票挂钩型结构性产品的定价模型可用于计算理财产品的理论价值, 从而为产品发行方及投资者的决策提供依据.

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    19. 基于$K$折交叉验证Beta分布的AUC度量的置信区间
    王钰,赵晓艳,杨杏丽,李济洪
    系统科学与数学    2020, 40 (9): 1564-1577.   DOI: 10.12341/jssms13965
    摘要60)      PDF (519KB)(66)    收藏

    在统计机器学习研究中, 基于$K$折交叉验证的AUC (Area Under ROC Curve) 度量常常被用作分类算法性能的评价. 然而, 点估计显然没有考虑方差的信息, 为此, 基于正态假定的$K$折交叉验证$t$分布构造的AUC度量的通用对称置信区间(区间估计) 被提出. 但是, 这些对称置信区间往往表现出低的置信度或长的区间长度, 从而容易导致激进的(liberal) 统计推断结果. 通过对AUC度量的理论分析, 发现AUC度量的真实分布实际上是非对称的, 此时简单使用对称分布去近似它显然是不合适的. 因此, 针对二类分类问题, 本文提出了一种新的基于$K$折交叉验证Beta分布的AUC度量的非对称置信区间, 在模拟和真实数据实验上验证了提出的置信区间相对于传统的基于$K$折交叉验证$t$分布的对称置信区间的优越性.

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    20. 固定设计下计算机模型$L_2$校准的渐近性质
    王彦
    系统科学与数学    2020, 40 (2): 252-261.   DOI: 10.12341/jssms13812
    摘要53)      PDF (410KB)(65)    收藏

    计算机仿真模型广泛应用于工业工程等领域, 借助真实的物理观测对计算机模型的校准参数进行估计, 可以提高计算机模型的仿真精度. 已有文献 指出, 当物理试验的试验点独立同分布于均匀分布时, 计算机模型校准参 数的$L_2$估计半参数有效. 然而真实的物理试验点往往不满足独立同分布于 均匀分布这一条件, 文章证明了在固定的试验点下, 较准参数$L_2$估计的相合性和渐近正态性, 并通过数值模拟验证了$L_2$估计的收敛速度.

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    21. 金融市场的协动预测模型: DWT-SVM方法
    韩璐,苏治,刘志东
    系统科学与数学    2020, 40 (12): 2342-2356.   DOI: 10.12341/jssms14060
    摘要53)      PDF (2448KB)(65)    收藏

    金融市场由于其复杂的行为机制导致了其在走势预测上的困难. 目前学术界对金融市场的走势预测, 已 经从单一市场预测过渡到协动预测 的讨论上. 文章通过对布伦特原油指数、Arca天然气指数、道琼斯工业指数和 深圳成指四种价格指数的分形建模发现这四种指数都具有短暂高阶稳定的 特征; 进而, 通过连续小波变换的多尺度分析, 研究了这四种指数的协动关 系, 在协动关系的基础上, 分离出稳定域, 标记了协动相位. 最后, 采用离 散小波变换和支持向量机对协动相位构建了预测模型. 通过实验可以发现基 于小波分析的支持向量机模型对金融市场的走势预测有较好的效果.

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    22. 房贷利息抵扣个人所得税政策的价格影响与收入分配效应研究
    夏炎, 姚晔, 蒋茂荣, 范英
    系统科学与数学    2021, 41 (2): 325-343.   DOI: 10.12341/jssms14135
    摘要64)      PDF (807KB)(64)    收藏

    为考察``房贷利息抵扣个人所得税''政策的价格影响以及收入分配效应, 文章在考虑当期居民收入与消费间内生连接机制、居民消费与生产活动间需求拉动、税收变动与企业生产成本间价格关联的 前提下, 创新地构建了反映个人所得税扣除机制的居民消费内生化的投入产出局部闭模型. 利用该模型, 文章从宏观视角对定率扣除标准下, ``房贷利息抵扣个人所得税''的 政策效果进行了模拟评估. 研究发现: 相比其他收入群体, 较低收入到中等偏上收入等级的贷款购房纳税人可以在``房贷利息抵扣个人所得税''政策中获得更大的实惠. 然而, 从宏观视 角考虑到政策可能产生的价格影响后发现, ``房贷利息抵扣个人所得税''政策对于贷款购房者的实际成本节约效应远小于微观结果. 在不同定率扣除标准的政策情景下, 政策所产生的总体收入分配效应会有不同程度的变化, 但单纯的``房贷利息抵扣个人所得税''政 策无法有效地改善收入分配差距. 只有进一步增加政策受惠的人群比重和范围, 该政策才能更好地发挥收入再分配效应. 因此, 建议进一步完善个人所得税抵扣机制、适当扩大专项附加扣除的涵盖范围; 优化专项附加扣除标准、建立浮动或 定率专项附加扣除机制; 加大对低收入阶层的转移支付, 并为其提供多元化的政 策支持组合.

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    23. 基于投影法和夹角度量法的改进TOPSIS
    李美娟,袁宁,陈磊
    系统科学与数学    2020, 40 (9): 1614-1627.   DOI: 10.12341/jssms13968
    摘要35)      PDF (701KB)(64)    收藏

    针对多属性决策评价问题,为了克服传统 理想解法欧式距离的缺陷,提出一种基于投影法和 夹角度量法的改进TOPSIS方法.该方法以理想解法为 基础模型,由灰色关联度法确定各评价指标的权重,然 后通过投影法和夹角度量法计算各待评价方案到理想 解和虚拟最劣解的正负投影距离和正负夹角,最后将 两者的评价值进行有机结合,构造一种新的相对贴近度------投影夹角系 数来实现对各待评价方案的综合评价.该方法综合了灰色关联度法、投 影法、夹角度量法三种方法的优势,构造了一种更全面的综合评价方法,最后文章将该方法与TOPSIS 法、夹角度量法、正交投影法进行了分析对比,通过实例证明了该 方法的可行性与有效性。

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    24. 概率信息完全未知的概率犹豫模糊多属性决策方法
    曹倩,刘小弟,张世涛,吴健
    系统科学与数学    2020, 40 (7): 1242-1256.   DOI: 10.12341/jssms13921
    摘要49)      PDF (487KB)(64)    收藏

    研究了概率信息完全未知的概率犹豫模糊多属性决策问题.首先,针对概率 犹豫模糊元中元素概率完全未知的情形,建立非线性规划模型,确定元素的概率.其次,根 据决策者给出的评价值,利用熵权法确定属性权重.然后,将LINMAP方法推广到概率犹 豫模糊环境下, 提出一种客观确定理想解的方法.并利用折中比率法实现方案的择优 排序,这种方法的基本思想是最优方案离正理想解最近并且离负理想解最远,以 此得到更为客观合理的决策结果.最后,给出算例说明方法的可行性与有效性.

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    25. 一类具有变消耗率的随机恒化器模型的渐近行为
    张荣,孙树林
    系统科学与数学    2020, 40 (12): 2237-2247.   DOI: 10.12341/jssms14053
    摘要29)      PDF (384KB)(63)    收藏

    考虑一类具有变消耗率的随机恒化器模型.首先证明了随机模型具有全局唯一正解.利用随机Lyapunov 函数和伊藤公式,得到微生物灭绝和持久的充分条件,而且讨论了随机模型平稳分布的存在性.最后,通过数值模拟验证了变消耗率对微生物生长的影响.

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    26. 公平关切下具有CSR意识的闭环供应链定价决策
    刘珊,姚锋敏,陈东彦
    系统科学与数学    2021, 41 (2): 383-400.   DOI: 10.12341/jssms14139
    摘要89)      PDF (719KB)(62)    收藏

    研究公平关切及企业社会责任 (CSR) 意识对闭环供应链定价决策的影响, 分别在零售商考虑不利公平关切以及有利公平关切两种情形下, 构建了考虑制造商CSR意识的闭环供应链定价决策模型, 分析了制造商的CSR意识及零售商的公平关切行为对新产品定价及废旧产品 回收的影响. 研究表明无论在何种情形下, 制造商的CSR意识均有利于降低新产 品批发价格及零售价格、扩大市场需求、提高废旧产品回收率. 通过比较不同情 形下的均衡结果发现, 制造商始终在零售商有利公平关切时获得更大的收益; 而 零售商始终在自身不利公平关切时获得更大的收益.

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    27. 经济政策不确定性的动态交叉相关分析------基于美国和英国证券市场的实证研究
    沈德华,孔祥禹
    系统科学与数学    2020, 40 (4): 701-713.   DOI: 10.12341/jssms13846
    摘要78)      PDF (976KB)(62)    收藏

    使用多重分形去趋势交叉相关分析(MF-DCCA)的方法量 化了经济政策不确定性(EPU)与美国,英国证券市场指数间的交叉相关性.主要实 证结果: 1)在经济政策不确定性与股指日收益率之间,经济政策不确定性与日交易 量之间都存在幂律分布交叉相关性; 2)经济政策不确定性与股指日交易量之间的交叉相关性比经济政策不确定 性与日收益率之间的交叉相关性更具有持续性,且两者在滚动窗口分析中表现 出同样的涨落趋势; 3)经济政策不确定性与股票市场指数间的长程交叉相关性相对短期交叉相关性来说更 具持续性; 4)交叉相关关系均在短期内表现出低程度的多重分形,而在长期,交叉相关关系均在小 波动下表现出比大波动下更强的相关性.

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    28. 不同价格水平下排队策略研究
    李继红,赵仕静
    系统科学与数学    2020, 40 (3): 510-520.   DOI: 10.12341/jssms13834
    摘要56)      PDF (505KB)(61)    收藏

    在 M/M/1 排队中引入了不同的服务价格,基于``收益--成本"结构, 以顾客和企业均追求利益最大化为出发点, 在两种不可见情形下, 研究了顾客均衡策 略行为和企业最优服务定价决策, 通过数值模拟, 描述了休假期服务价格对顾客均衡策略的影响, 以及几乎 不可见情况下休假期服务价格对企业收益的作用和完全不可见情况下休假期服务价格随潜在到达率的变化情况, 以及当企业获 得最大收益时, 正常工作期和休假期服务价格的关系.

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    29. 融入用户关系强度的社交网络舆情信源发现方法
    顾秋阳,琚春华,鲍福光
    系统科学与数学    2020, 40 (9): 1578-1596.   DOI: 10.12341/jssms13966
    摘要50)      PDF (810KB)(61)    收藏

    近年来, 社交网络已成为用户普遍分享信息和交流互动的媒介, 这使得社交 网络中的舆情信息传播具有速度快、覆盖范围广等特征. 但是, 由于存在较多破坏性强、非理 性的负面舆情信息, 故社交网络舆情信源的发现和控制受到了学术界与相关监管者的广泛关注. 文章针对社交网络中节点间关系强度不确定、舆情信源定位困难等问题提出了一种两阶段的舆情信源发现方法, 以传统社交网络SI模型为基础, 融入用户关系强度进行优化, 在异质网络环境下结合概率加权图和宽度优先搜索树进行建模, 并结合Louvain算法进行算法设计, 最后利用BA无标度网络和真实社交网络用户数据集进行算法比较. 实验结果表明, 文章所提舆情信源发现算法从运行效率和准确率来看都优于现有的信源定位算法.

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    30. 供应链视角下主导型零售商的股权融资模型分析
    王宇,翟佳,邓杰
    系统科学与数学    2021, 41 (2): 466-480.   DOI: 10.12341/jssms14144
    摘要49)      PDF (2327KB)(61)    收藏

    股权融资已成为企业独角兽成长之路的重要一环, 合理地制定融资和运营决策有助于企业健康快速发展. 文章构建了供应链中占主导地位的零售商的股权 融资模型, 研究股权融资对零售商跨越式发展的助推作用, 以及供应商博弈行为、投资者属性对零售商运营和融资的影响. 研究发现: 股权融资促进了高成长性零售商的快速成长, 并带动了供应商的发展; 供应商的博弈行为会抑制零售商的股权融资和市场开拓, 削弱零售商和供应商的利润, 双方应采取合作以避免陷入``囚徒困境''; 当供应商不参与博弈时, 追求利润的零售商原股东应选择财务投资者而非战略投资者, 以获得股权和利润的双重收益.

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    31. 考虑信息源相关的对偶犹豫模糊多属性绿色行为决策方法
    李春华,曲国华,曲卫华,周海昇,张强
    系统科学与数学    2020, 40 (7): 1224-1241.   DOI: 10.12341/jssms13920
    摘要36)      PDF (697KB)(60)    收藏

    内容利用经典数学处理多属性绿色行为决策时,通常假定属性及属性信 息源联盟,有序位置及有序位置联盟之间是独立的,并且Chqouet积分在处理其独立性时只考虑了 属性及属性信息源联盟、有序位置及有序位置联盟之间的一种,没有同时考虑这两种情况,有悖于 实际应用,为此,提出了考虑属性及属性信息源联盟之间相互依赖的区间值对偶犹豫模糊多属性决策 方法.首先,基于传统的信息集成算子,定义了诱导广义区间值对偶犹豫模糊夏普利混合加权平均算 子,证明了其正确性;其次,结合Shapley 值给出了一种属性和有序位置权重均为未知的混合型多属性决策模型,基于模糊属性的相似性 测度构建了区间值对偶犹豫模糊测度目标规划模型,进而提出了一种方案的属性评价信息和属性权 重相关的均以区间值对偶犹豫数信息源表示的多属性决策方法;最后,通过模糊环境下的企业绿色行为 选择问题算例的比较说明了该方法的可行性和有效性.分析结果表明,考虑信息源相关的区间值对 偶犹豫模糊决策结果不仅符合人的主观心理,同时增强了Shapley 值的表示范围.

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    32. 基于混合遗传算法的紧急程度不确定应急物流问题求解
    张玉州,徐廷政,郑军帅
    系统科学与数学    2020, 40 (4): 714-728.   DOI: 10.12341/jssms13847
    摘要56)      PDF (1135KB)(60)    收藏

    针对救灾工作中因紧急度不确定性造成物资配送延误的问题, 以总延 误时间和总运输时间为优化目标, 建立紧急程度不确定的应急物流规划模型, 以Beta分布 模拟灾区紧急度变化情况, 同时进行预测. 设计基于紧急度的混合遗传算法, 在该算法的局 部搜索阶段使用一种紧急度依赖的路径调整算法, 根据物资需求点的紧急度不同的特性, 对存 在延误的配送路径进行有针对性的优化. 实验结果表明, 所提模型和算法有效降低了延误和运输 时间, 尤其延误时间, 与一些经典算法相比改进明显, 且在多组算例中效果稳定, 具有良好的鲁棒性.

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    33. 基于WSN时钟同步的双迭代算法研究
    李泽山,郭改枝
    系统科学与数学    2020, 40 (8): 1342-1351.   DOI: 10.12341/jssms13927
    摘要40)      PDF (1044KB)(59)    收藏

    采用双向消息交换机制, 有效地解决了无线传感网络中的同步问题. 利用非同步本地时钟的仿射模型, 建立同步最大似然估计器, 得到最佳一致解. 但是, 直接实现最大似然估计器通常是困难的, 因为最大似然成本函数是高度非线性和非凸的. 为了有效地获得最大似然估计器, 提出一种新的双迭代算法, 该算法通过搜索传感器源节点信息和时钟参数(频率偏移和相位偏移)来获得最大似然估计器. 从而证明算法的收敛性, 并分析了该算法对传感器及时钟参数的估计精度在低噪声条件下近似达到克拉美罗界. 与已有方法相比, 该算法具有计算效率更高、锚节点更少、通信开销更小等优点.

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    34. 基于机器学习的上市公司财报舞弊识别前沿方法比较研究
    黄志刚,刘佳进,林朝颖
    系统科学与数学    2020, 40 (10): 1882-1900.   DOI: 10.12341/jssms13986
    摘要98)      PDF (1304KB)(59)    收藏

    上市公司披露的各类信息, 是财务报表使用者决策的重要依据, 随着上市公司舞弊手段越发高明, 单纯依靠传统的财 务报告分析手段和传统的审计程序可能会对上市公司是否发生财报舞弊产生误判. 机器学习的判别方法和传统财务报表分析是完 全不同的, 若能应用于上市公司财报舞弊识别, 则对财务报告使用者决策工作能起到重要的辅助作用. 能否将机器学习方法应用 于上市公司财报舞弊识别, 以及在众多的机器学习算法中何者最优是审计理论和实务中需要解决的关键问题. 文章试图通过对 统一样本实施训练和测试对照, 寻找在现有披露信息的条件下进行上市公司财报舞弊识别最好的算法. 实证的结果表明, 随机森 林、支持向量机及神经网络等方法表现较好, 其中随机森林在测试集中表现最佳, 这些方法可以实际应用于上市公司财报舞弊识 别. 同时, 研究还认为敏感指标筛选有助于机器学习模型分类识别准确率的提升.

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    35. 考虑顾客退货的风险规避双渠道供应链协调机制研究
    张霖霖,杨越,周永圣,张京敏
    系统科学与数学    2020, 40 (11): 2017-2040.   DOI: 10.12341/jssms14016
    摘要54)      PDF (1037KB)(59)    收藏

    考虑随机市场需求下, 具有风险规避态度的制造商和零售商构成的双渠道供应链, 零售渠道和直销渠道都存在顾客退货时, 供应链参与者如何做出最优定价决策以及设计契约来实现双渠道供应链的协调. 利用均值-方差方法构建了供应链参与者的期望效用函数. 设计了包含批发价, 直销价和 供应链收益共享百分比的协调契约, 实现了制造商与零售商的``双赢''. 通过数值 实验, 讨论并分析了渠道替代率, 需求波动, 直销渠道和零售渠道的退货率以及制造商和零售商的风险规避度对各个决策变量和收益的影响, 检验了协调契约的有效 性. 最后, 文章得到风险型双渠道供应链参与者的最优决策与参与者的风险态度和市场需求的实时波动状态密切相关的结论. 当市场需求很不稳定时, 为规避风险, 制造商 和零售商都会分别相应的降低直销渠道价格, 批发价格和零售渠道价格. 当市场需求 很稳定, 随机波动性很小时, 整体的定价会比市场不稳定时的定价要高.

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    36. 新冠疫情对我国信贷风险冲击的定量测算
    王云龙, 叶皓明, 李赓, 李论, 杨晓光
    系统科学与数学    2021, 41 (1): 40-58.   DOI: 10.12341/jssms14095
    摘要68)      PDF (656KB)(59)    收藏

    文章建立了宏观经济传导模型和信贷风险传导模型, 根据对GDP的估计, 对新型冠状病毒感染肺炎疫情下的2020年全国和若干疫情严重省市的不良贷款率进行了定量测算. 假设一季度内疫情得以控制, 全年GDP 增速下降至5.7\%的情景下, 预计全国年末不良贷款率约3\%, 不良贷款余额比2019年增加逾80\%, 接近2019年国内商业银行贷款损失准备金余额. 如果疫情持续半年, 全年GDP 增速下降至5.45\%的情景下, 预计全国不良贷款率将达到3.37\%, 不良贷款余额比2019年增加逾100\%, 超过2019年国内商业银行贷款损失准备金余额. 疫情带来巨大的潜在不良贷款增量, 可能导致抗冲击能力较弱的银行出现重大信用风险.

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    37. 自抗扰无人车纵向编队跟踪控制
    史豪楠, 陈森, 赵志良
    系统科学与数学    2021, 41 (2): 291-309.   DOI: 10.12341/jssms14133
    摘要86)      PDF (1045KB)(58)    收藏

    针对空气阻力, 非线性摩擦以及外部干扰等无法精确建模的复杂不确定性因素对无人车纵向编队跟踪控制的不利影响, 为提升控制精度和收敛速度, 文章提出了基于前车与自身状态信息的自抗扰无人车纵向编队跟踪控制设计方法. 文章通过构造扩张状态观测器在线估计由前车与当前车辆系统内部未建模动态以及外部干扰等不确定性因素构成的总扰动, 并在反馈控制中利用总扰动的估计值消除总扰动的不利影响以提升控制性能品质. 文章严格证明了控制闭环系统的稳定性和收敛性并利用仿真验证了所提出方法的优越性.

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    38. 基于Pythagorean犹豫模糊熵和交叉熵的绩效评价方法
    张俊芳,周礼刚,金自强
    系统科学与数学    2021, 41 (2): 436-448.   DOI: 10.12341/jssms14142
    摘要40)      PDF (567KB)(58)    收藏

    针对模糊环境下的绩效评价问题, 提出了一种基于Pythagorean犹豫模糊熵和交叉熵的人力资源绩效评价方法.基于Pythagorean 犹豫模糊熵和交叉熵, 文章提出了一种新的专家权重和属性权重确定方法;并给出了一种基于TOPSIS法和矢量投影法的组合决策模型;最后将该决策方法运用到金融企业人力资源绩效评价问题中, 验 证其可行性和有效性.

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    39. 基于类Lyapunov函数的非线性切换系统的Reach-While-Stay性质验证
    戚妮,罗勇,林望
    系统科学与数学    2019, 39 (12): 1964-1971.   DOI: 10.12341/jssms13770
    摘要66)      PDF (440KB)(58)    收藏

    考虑了一类连续时间切换系统在任意切换信号下的Reach-While-Stay 性质验证问题, 提出了基于类Lyapunov函数的验证方法. 首先, 利用不变集构建了新的RWS性质判定准则, 将RWS性质验证问题转化为关于类Lyapunov函数的非线性约束求解问题, 然后运用平方和松弛进行编码, 进而将其转化为双线性矩阵不等式问题并应用迭代的半定规划进行求解. 最后, 通过实例表明了该方法的可行性和有效性.

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    40. 基于流形正则化与成对约束的深度半监督谱聚类算法
    肖成龙,张重鹏,王珊珊,张睿,王万里,魏宪
    系统科学与数学    2020, 40 (8): 1325-1341.   DOI: 10.12341/jssms13926
    摘要56)      PDF (1190KB)(57)    收藏

    现有的子空间聚类方法以数据全局线性分布为前提, 利用先验约束估计未标记数据点的低维子空间, 并将其聚类到相应 组中, 对非线性结构的数据处理存在一定缺陷. 受启发于深度学习以其强大 的非线性学习表征能力在众多应用中取得巨大成功, 文章在数据表示中加入成 对约束, 并运用流形正则化理论, 采用$k$近邻构造全局相似度矩阵, 通过与自 编码器的联合学习, 提出基于流形正则化与成对约束的深度半监督谱聚类算法(MPAE). 该算 法一方面在学习数据的低维表示时同时保留数据的可重构性和局部流形结构的全局特征, 另 一方面将已知样本间的成对约束信息融入目标优化设计, 使学习到的低维特征更具有判别性, 这 在很大程度上提高了所得算法的聚类性能. 实验结果表明文章算法能够取得理想的聚类结果.

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