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每个节点具有多服务台的Jackson网络流体逼近的收敛速度

郭永江   

  1. 北京邮电大学理学院, 北京 100876
  • 收稿日期:2005-12-21 修回日期:2007-08-20 出版日期:2008-09-25 发布日期:2008-09-25

郭永江. 每个节点具有多服务台的Jackson网络流体逼近的收敛速度[J]. 系统科学与数学, 2008, 28(9): 1118-1133.

GUO Yongjiang. Convergence Rate of Fluid Approximation for Jackson Network with Multi-Server in Heavy Traffic[J]. Journal of Systems Science and Mathematical Sciences, 2008, 28(9): 1118-1133.

Convergence Rate of Fluid Approximation for Jackson Network with Multi-Server in Heavy Traffic

GUO Yongjiang   

  1. School of Science, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876
  • Received:2005-12-21 Revised:2007-08-20 Online:2008-09-25 Published:2008-09-25
研究一个每个节点具有多服务台的Jackson网络.在服务强度为1的条件下,研究了Jackson网络的泛函重对数率与其流体逼近的收敛速度,证明了如果该网络的外部到达过程,服务过程有泛函重对数率,且在流体变换下以指数速度收敛到其相应的流体模型,则其队长过程、负荷过程、忙期过程等也具有相应的性质.
A generalized Jackson network with multi-server is considered. It is proven that if the arrival, service and routing processes satisfy the functional law of iterated logarithm, then the queue length, workload and busy time processes also satisfy the functional law of iterated logarithm. Furthermore, if the scaled processes of arrival, service and routing uniformly converge to their corresponding fluid processes with exponential rate, then the scaled processes including the queue length, workload and busy time also uniformly converge to their corresponding
fluid processes with exponential rate.

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[1] 刘艳霞, 王芝皓, 芮荣祥, 田茂再. 广义函数型部分变系数混合模型的估计[J]. 系统科学与数学, 2021, 41(6): 1742-1760.
[2] 王淑华,王英杰,陈振龙,盛宝怀. 基于拟凸损失的核正则化成对学习算法的收敛速度[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(3): 389-409.
[3] 彭家龙,赵彦晖,袁莹. Burr Type XII分布参数的经验Bayes检验问题[J]. 系统科学与数学, 2013, 33(10): 1199-1209.
[4] 谭常春,朱华亮,缪柏其. 跳跃度变点估计的\mbox{\boldmath{$O_{P}$}}收敛速度[J]. 系统科学与数学, 2012, 32(7): 893-900.
[5] 李乃医. 随机删失下伽玛分布族参数的经验Bayes双边检验[J]. 系统科学与数学, 2011, 31(4): 458-465.
[6] 刘强. 缺失数据下非线性半参数EV模型的估计[J]. 系统科学与数学, 2010, 30(9): 1236-1250.
[7] 郝瑞丽;杨卫国;李睿. 可列齐次马氏链熵率的指数收敛速度[J]. 系统科学与数学, 2010, 30(2): 199-204.
[8] 陈玲;韦来生. 连续型单参数指数族参数的经验Bayes检验函数的收敛速度[J]. 系统科学与数学, 2009, 29(8): 1142-1152.
[9] 丁邦俊. 利用区间删失数据的分布函数估计及其收敛速度[J]. 系统科学与数学, 2008, 28(6): 641-648.
[10] 陈家清;刘次华. 线性指数分布参数的经验Bayes检验问题[J]. 系统科学与数学, 2008, 28(5): 616-626.
[11] 田萍;薛留根. 纵向数据下半参数回归模型的统计分析[J]. 系统科学与数学, 2007, 27(6): 847-857.
[12] 李国亮;刘禄勤. 误差为鞅差序列的回归函数估计的收敛速度[J]. 系统科学与数学, 2007, 27(1): 152-160.
[13] 谭常春;赵林城;缪柏其. 至多一个变点的$\Gamma$分布的统计推断及在金融中的应用[J]. 系统科学与数学, 2007, 27(1): 2-10.
[14] 时贞军;孙国. 无约束优化问题的对角稀疏拟牛顿法[J]. 系统科学与数学, 2006, 26(1): 101-112.
[15] 陈敏;吴国富. 门限自回归模型参数最小二乘估计的强收敛速度[J]. 系统科学与数学, 1996, 16(4): 372-380.
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