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生产系统的检修时间间隔及关键备件采购的联合优化研究

侯玉梅, 田歆, 王艳亮, 马利军   

  1. 1. 燕山大学经济管理学院, 秦皇岛 066004; 2. 河北省哲学社会科学研究基地,秦皇岛 066004; 3. 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心,北京 100190; 4. 深圳大学经济管理学院, 深圳 518060
  • 收稿日期:2011-05-13 出版日期:2011-10-25 发布日期:2012-01-04

侯玉梅, 田歆, 王艳亮, 马利军. 生产系统的检修时间间隔及关键备件采购的联合优化研究[J]. 系统科学与数学, 2011, 31(10): 1345-1354.

HOU Yumei, TIAN Xin, WANG Yanliang, MA Lijun. THE JOINT OPTIMIZATION OF THE PRODUCTION SYSTEMS\\[2mm] OVERHAUL INTERVAL AND THE PROCUREMENT OF  THE KEY SPARE PARTS INVENTORY[J]. Journal of Systems Science and Mathematical Sciences, 2011, 31(10): 1345-1354.

THE JOINT OPTIMIZATION OF THE PRODUCTION SYSTEMS\\[2mm] OVERHAUL INTERVAL AND THE PROCUREMENT OF  THE KEY SPARE PARTS INVENTORY

HOU Yumei, TIAN Xin, WANG Yanliang, MA Lijun   

  1. 1. Yanshan University, Qinhuangdao 066004; 2. Philosophy and Social Science Research Base in Hebei Province, Yanshan University; 3. Research Center of virtual Economy and data Science, Chinese Academy of Sciences; 4. Institute of Business and Management, Shenzhen University
  • Received:2011-05-13 Online:2011-10-25 Published:2012-01-04
研究了检修间隔时间与零备件库存采购的联合优化问题.利用带有吸收状态
的连续时间马尔科夫链表示有$m$个生产状态以及一个损坏状态的生产系统,这个系统的再生点是生产系统的维
修或检修完成的时刻点.利用更新过程报酬定理给出单位时间维修成本,利用概率分析技术给出备件库存
的单位时间成本,进而得到整个生产系统的单位时间的总成本.最后,通过分析系统单位时间
的总成本的特殊性质,给出最优维修间隔时间及最优订货策略的一个算法.
This paper considers on the joint optimization problem of the overhaul
interval of production system and the spare parts inventory. First of all, the production
system with $m$ production statuses and one break-down status is modeled as a Continuous Time
Markov Chain with an absorb status. The regeneration point of the production system is the
maintenance point or overhaul point. Then, in terms of  the renewal reward theorem,   the
maintenance costs per unit time is derived. By using the probabilistic analysis technology, the spare parts
inventory cost  per unit time is obtained. By combining the above two costs,   the total
maintain cost per unit time is obtained. In the end,   the optimal maintenance interval and the optimal
ordering policies are given. An algorithm to the optimal maintenance interval and the optimal ordering
policy is proposed.

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