• 论文 • 上一篇    下一篇

变点模型下Weibull分布恒加试验的Bayes分析

黄月兰1,汤银才2   

  1. 1.广西民族师范学院数计系,崇左 532200; 2. 华东师范大学金融与统计学院,上海 200241
  • 收稿日期:2012-07-09 修回日期:2013-03-01 出版日期:2013-09-25 发布日期:2013-12-04

黄月兰,汤银才. 变点模型下Weibull分布恒加试验的Bayes分析[J]. 系统科学与数学, 2013, 33(9): 1105-1112.

HUANG Yuelan , TANG Yincai. BAYESIAN ANALYSIS OF CONSTANT-STRESS ACCELERATED LIFE TESTING OF WEIBULL DISTRIBUTIONS WITH A CHANGE POINT[J]. Journal of Systems Science and Mathematical Sciences, 2013, 33(9): 1105-1112.

BAYESIAN ANALYSIS OF CONSTANT-STRESS ACCELERATED LIFE TESTING OF WEIBULL DISTRIBUTIONS WITH A CHANGE POINT

HUANG Yuelan1 , TANG Yincai2   

  1. 1. Department of Mathematics, Guangxi Normal University for Nationlities, Chongzuo 532200; 2. School of Finance and Statistics, East China Normal University, Shanghai 200241
  • Received:2012-07-09 Revised:2013-03-01 Online:2013-09-25 Published:2013-12-04
加速寿命试验是一种极为有效而经济的寿命试验方法,其理论日趋成熟, 在实践中开始得到应用和推行.文章给出了失效机理产生突变的Weibull分布定时和定数场合恒定应力加速寿命试验的Bayes 分析, 并利用Gibbs 抽样方法和MH算法解决了分布的形状参数取为连续先验时各参数的Bayes 估计.模拟结果表明, 文中所建立的模型及所用的方法是有效和优良的.
Accelerated life test is a very effective and economical way of  life tests. This paper gives a Bayesian statistical analysis of Weibull  constant-stress ccelerate life test,  when there is sudden change of failure mechanism.  The Bayesian estimation   is given based on the Gibbs sampling technique and MH algorithm. The simulation result shows that the model and the method proposed is efficient and well-behaved.

MR(2010)主题分类: 

()
[1] 梁永玉, 田茂再. 基于分层贝叶斯时空Poisson模型的流行病建模研究[J]. 系统科学与数学, 2022, 42(2): 462-472.
[2] 吕丽, 金百锁. 线性模型中多变点的置信区间估计[J]. 系统科学与数学, 2021, 41(8): 2310-2326.
[3] 仲建兰, 江天, 赵宏伟. 基于平方秩和的变点控制图的生产提前期控制研究[J]. 系统科学与数学, 2021, 41(4): 1079-1090.
[4] 赵远英,徐登可,段星德. 非线性均值方差模型的贝叶斯数据删除统计诊断[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(1): 171-179.
[5] 叶五一,董筱雯,缪柏其. c-D-Copula模型构建及其在金融风险传染中的应用[J]. 系统科学与数学, 2018, 38(5): 553-568.
[6] 叶五一,张洪刚,缪柏其. 基于FIDC模型变点检测的美国次贷危机传染分析[J]. 系统科学与数学, 2016, 36(12): 2282-2293.
[7] 谭常春,朱华亮,缪柏其. 跳跃度变点估计的\mbox{\boldmath{$O_{P}$}}收敛速度[J]. 系统科学与数学, 2012, 32(7): 893-900.
[8] 李海芬;汤银才. 对数稳定分布加速寿命试验的贝叶斯分析[J]. 系统科学与数学, 2011, 31(4): 448-457.
[9] 陈平;陈钧. ARMAX时间序列模型异常点及异常点斑片的估计和检测[J]. 系统科学与数学, 2010, 30(10): 1323-1333.
[10] 陈雪东;唐年胜. 带有不可忽略缺失数据的半参数再生散度模型的贝叶斯分析[J]. 系统科学与数学, 2010, 30(10): 1334-1350.
[11] 汤银才;侯道燕. 三参数Weibull分布参数的Bayes估计[J]. 系统科学与数学, 2009, 29(1): 109-115.
[12] 谭常春;赵林城;缪柏其. 至多一个变点的$\Gamma$分布的统计推断及在金融中的应用[J]. 系统科学与数学, 2007, 27(1): 2-10.
阅读次数
全文


摘要