• 论文 • 上一篇    下一篇

有限信域观点动力学建模和动态分析

张江波1,洪奕光2   

  1. 1.西南石油大学 理学院, 成都 610500; 2.中科院数学与系统科学研究院系统控制重点实验室, 北京 100190;2.Academy of Mathematics and System Sciences,
     Chinese Academy of Sciences, Beijing  100190
  • 出版日期:2016-03-25 发布日期:2016-03-24

张江波,洪奕光. 有限信域观点动力学建模和动态分析[J]. 系统科学与数学, 2016, 36(3): 319-335.

ZHANG Jiangbo,HONG Yiguang. MODELING AND DYNAMIC ANALYSIS OF BOUNDED CONFIDENCE OPINION DYNAMICS[J]. Journal of Systems Science and Mathematical Sciences, 2016, 36(3): 319-335.

MODELING AND DYNAMIC ANALYSIS OF BOUNDED CONFIDENCE OPINION DYNAMICS

ZHANG Jiangbo1,HONG Yiguang2   

  1. 1.Science School, Southwest Petroleum University, Chengdu  610500;2.
  • Online:2016-03-25 Published:2016-03-24

介绍了有限信域观点动力学的一些研究成果. 首先介绍了几类经典的观点动力学模型; 其次重点介绍两类有限信域观点动力学模型, 即 Deffuant-Weisbuch (DW)模型和Hegselmann-Krause (HK)模型, 尤其是这两类模型不同种类的推广模型; 随后我们介绍相关的观点收敛性以及改进的有限信域观点动力学模型和相关的收敛性结果, 观点达到同步性的模型条件及参数条件, 并介绍了存在固执个体情形下观点具有波动性的观点动力学模型以及相关的理论结果.

This paper introduces some research advances of bounded-confidence opinion dynamics. First of all, we demonstrate some well-known opinion dynamics, and then focus on the two important bounded-confidence opinion models, that is, Deffuant-Weisbuch (DW) model and Hegselmann-Krause (HK) model, and some variants of the two models. Then we show the opinion convergence results and related results for bounded-confidence opinion models, including the model or parameter conditions for opinion consensus. Moreover, we present the opinion models for opinion fluctuations and related theoretical results with stubborn agents.

MR(2010)主题分类: 

()
[1] 吴献博, 惠晓峰. 基于样本熵的中国金融市场有效性与同步性研究[J]. 系统科学与数学, 2021, 41(6): 1669-1681.
[2] 宫文秀, 许作良. 基于二叉树与三叉树期权定价的交替树图方法[J]. 系统科学与数学, 2021, 41(12): 3478-3499.
[3] 简金宝, 徐笑, 晁绵涛. 非凸两分块优化超松弛步长邻近ADMM的收敛性分析[J]. 系统科学与数学, 2021, 41(11): 3139-3150.
[4] 张昱昭, 高征烨, 张永杰, 熊熊. 证券信息交流降低了股价同步性吗?---基于互联网社交媒体的证据[J]. 系统科学与数学, 2021, 41(10): 2698-2715.
[5] 李泽山,郭改枝. 基于WSN时钟同步的双迭代算法研究[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(8): 1342-1351.
[6] 袁媛,周志中. 股指期货对现货市场微观结构影响研究[J]. 系统科学与数学, 2019, 39(3): 353-364.
[7] 杨威,边俊仙. 国际原油价格与中国能源股票价格的同步性测度及分析[J]. 系统科学与数学, 2019, 39(11): 1823-1838.
[8] 于静,韩鲁青. 一种改进的求解支持向量机模型的坐标梯度下降算法[J]. 系统科学与数学, 2018, 38(5): 583-590.
[9] 吴金明,单婷婷,朱春钢. 连续区间上积分值的二次样条拟插值[J]. 系统科学与数学, 2018, 38(12): 1407-1416.
[10] 吴金明,张雨,张晓磊,朱春钢. 连续区间上积分值的偶次样条插值[J]. 系统科学与数学, 2017, 37(10): 2085-2094.
[11] 王燕,李志明.  一类具有优良性质的五点二重逼近细分格式[J]. 系统科学与数学, 2017, 37(10): 2155-2162.
[12] 顾建忠,赵连杰,杨洪勇. 带有未知参数的多智能体系统的自适应分布控制[J]. 系统科学与数学, 2015, 35(3): 342-353.
[13] 郭明乐,祝东进,吴永峰. 行为负相依随机变量阵列加权和的${\bm q}$阶矩完全收敛性[J]. 系统科学与数学, 2014, 34(8): 969-984.
[14] 霍永亮. 二层随机规划逼近问题最优解集的上半收敛性[J]. 系统科学与数学, 2014, 34(6): 674-681.
[15] 吴永峰. $\bm \varphi$-混合序列加权和的强收敛性[J]. 系统科学与数学, 2014, 34(4): 431-442.
阅读次数
全文


摘要