具有多重权值的时滞复杂网络固定时间同步问题研究

doi:10.12341/jssms13795

系统科学与数学 ›› 2020, Vol. 40 ›› Issue (1): 15-28.DOI: 10.12341/jssms13795

具有多重权值的时滞复杂网络固定时间同步问题研究

肖峰¹，甘勤涛²，黄欣³

1.陆军工程大学军械士官学校基础部,武汉 430075;2. 陆军工程大学石家庄校区军政基础系, 石家庄 050003; 3. 陆军工程大学石家庄校区学员十七大队, 石家庄 050003

出版日期:2020-01-25 发布日期:2020-04-29

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肖峰，甘勤涛，黄欣. 具有多重权值的时滞复杂网络固定时间同步问题研究[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(1): 15-28.

XIAO Feng,GAN Qintao, HUANG Xin. Research on Fixed-Time Synchronization of Delayed Complex Dynamical Networks with Multi-Weights[J]. Journal of Systems Science and Mathematical Sciences, 2020, 40(1): 15-28.

Research on Fixed-Time Synchronization of Delayed Complex Dynamical Networks with Multi-Weights

XIAO Feng¹ ,GAN Qintao² ,HUANG Xin³

1. Basic Courses Department, Ordnace N.C.O Academy, Army Engineering University of PLA, Wuhan 430075; 2. Basic Military and Political Education Department, Shijiazhuang campus of Army Engineering University, Shijiazhuang 050003; 3. 17th Cadet Regiment, Shijiazhuang Campus of Army Engineering University, Shijiazhuang 050003

Online:2020-01-25 Published:2020-04-29

文章研究了基于非周期间歇性控制的具有多重权值和耦合时滞的复杂网络固定时间同步问题. 通过构建具有多重权值的复杂网络模型, 并基于固定时间稳定性引理和矩阵理论, 给出了实现复杂网络固定时间同步的充分条件. 此外, 文章设计了固定时间非周期切换控制器,获得了实现复杂网络同步的时间上界的估计值. 结论证明了实现网络同步的时间与网络的初始状态无关, 最后数值模拟说明了理论结果的正确性和有效性.

关键词： 复杂网络, 多重权值, 固定时间同步, 非周期切换控制, 时变时滞.

In this paper, fixed-time synchronization of time-varying delayed complex dynamical networks with multi-weights via aperiodically intermittent control is investigated. By establishing a new complex network model with multiple weights and using matrix theory and Lyapunov fixed-time stability lemma, the sufficient conditions are given for fixed-time synchronization of complex networks. Moreover, this paper has designed the fixed-time aperiodically switching controller and acquired the estimated value of an upper bound time of accomplishment complex networks synchronization. The result shows that the settling time of realizing network synchronization is not dependent on the initial states. Numerical simulations are finally presented to demonstrate the feasibility and validity of the theoretical results.

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[1]	曹娟, 任凤丽. 耦合网络间的有限时聚类改进投影同步[J]. 系统科学与数学, 2021, 41(5): 1181-1190.
[2]	李盼盼, 董志良, 武天娇. 国际原油期货对中国新能源股指影响: 从多项式拟合到复杂网络[J]. 系统科学与数学, 2021, 41(5): 1355-1368.
[3]	董苏雅拉图. 证券市场中具有流动性人口特征的恐慌情绪传播模型[J]. 系统科学与数学, 2021, 41(10): 2919-2931.
[4]	周欢，刘嘉，马浩南. 改进的标签可重叠社区推荐模型[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(11): 2058-2070.
[5]	石宇静，胡昌敏. 复杂网络的动态输出反馈容错同步控制[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(10): 1701-1712.
[6]	王甜，董志良，刘森，李盼盼. 原油价格时间序列自回归子模式传输特征分析[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(1): 117-128.
[7]	黄玲，孙敏. 区间时变时滞Markov跳变系统的一种改进稳定性分析方法[J]. 系统科学与数学, 2016, 36(7): 995-1005.
[8]	安海岗，都沁军，张永礼. 基于复杂网络的时间序列单变量波动幅度研究[J]. 系统科学与数学, 2015, 35(2): 158-169.
[9]	陆刚. 农产品期货价格联动性实证研究------基于中美玉米期货日收盘价数据[J]. 系统科学与数学, 2015, 35(2): 181-192.
[10]	董亚丽，左世凯，刘婉军. 带有时变时滞的中立型神经网络的鲁棒指数稳定性[J]. 系统科学与数学, 2014, 34(11): 1391-1400.
[11]	杨康，张仲义. 基于复杂网络理论的供应链网络风险传播机理研究[J]. 系统科学与数学, 2013, 33(10): 1224-1232.
[12]	张嗣瀛. 复杂系统中的自聚集, 系统功能与正反馈[J]. 系统科学与数学, 2011, 31(9): 1045-1051.
[13]	王莹莹;梅生伟;毛彦斌;刘锋. 基于复杂网络理论的含分布式发电的电力网络脆弱度评估[J]. 系统科学与数学, 2010, 30(6): 859-868.
[14]	曹玉芬;侯振挺. 一类增长网络模型的度分布[J]. 系统科学与数学, 2010, 30(4): 548-555.
[15]	谢凤宏;张大为;黄丹;谢福鼎. 基于加权复杂网络的文本关键词提取[J]. 系统科学与数学, 2010, 30(11): 1592-1596.

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