Weibull 分布等分位数数据填充算法及其应用

doi:10.12341/jssms10225

系统科学与数学 ›› 2008, Vol. 28 ›› Issue (6): 662-668.DOI: 10.12341/jssms10225

Weibull 分布等分位数数据填充算法及其应用

姜宁宁

中国科学院数学与系统科学研究院, 北京 100080

收稿日期:2006-04-24 修回日期:2007-04-06 出版日期:2008-06-25 发布日期:2008-06-25

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姜宁宁. Weibull 分布等分位数数据填充算法及其应用[J]. 系统科学与数学, 2008, 28(6): 662-668.

JIANG Ningning. Quantile-Filling Algorithm for Weibull Distribution and its Application[J]. Journal of Systems Science and Mathematical Sciences, 2008, 28(6): 662-668.

Quantile-Filling Algorithm for Weibull Distribution and its Application

JIANG Ningning

Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080

Received:2006-04-24 Revised:2007-04-06 Online:2008-06-25 Published:2008-06-25

基于作者曾提出的处理非随机删失数据的迭代算法,针对Weibull分布相同定时截尾型试验数据,通过改变数据的填补方式,在保证由算法所得的参数估计的相合性和不变性的前提下,使得改进后的算法所得的虚拟完全数据更接近于真实的完全数据.模拟研究表明,对于删失数据情形下可靠度的区间估计问题,改进后的算法更加精确.

关键词： 矩不变准则, 非随机删失, 不变性, 相合性, 区间估计

Based on the iteration algorithm which is proposed to deal with non-random censoring data in past paper, the data-filling method is modified so that the virtual complete data obtained from the algorithm is much closer to the real
complete data in the case of Weibull distribution under type I censoring data.
The simulation result shows that this algorithm is superior to the algorithm in past paper for interval estimator of reliability under censoring data.

Key words: Moment invariance criterion, non-random censoring data, invariability, consistency, interval estemator.

MR(2010)主题分类:

46N30
47N30

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