本期专辑共有13篇论文，包括大数据背景下抽样理论发展和应用的综述、结合大数据技术的问卷分割设计、基于三系统估计量的人口总数估计、基于不同统计模型的大数据最优子抽样算法和模型平均估计、置信区间统一精度指标的构建及与香农定理的联系、基于网络的受访者驱动抽样调查估计量的改进、实际大数据场景下抽样调查样本量的确定、排序集抽样下的参数估计，以及大数据背景下数据真伪性的检测和工业产品零部件制造缺陷的图像识别方法。
中国优选法统筹法与经济数学研究会智能决策与博弈分会第一届学术年会暨``数据驱动的决策与博弈"论坛于2020年11月27至29日在南京信息工程大学成功召开. 会议围绕大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术和5G、新基建、数字经济等新时代背景, 以``数据驱动的决策与博弈"为主题, 展示近年来智能决策与博弈领域的新成就和新进展, 探讨该领域所面临的机遇、挑战, 以及未来发展方向. 经过大会程序委员会及相关领域专家的两轮评审, 从论坛中甄选了6篇中文论文组成该专题.
近年来计算机与人工智能的新发展与数据科学的兴起进一步拓展了``知识系统科学与知识系统工程"的研究空间. 数据、知识、计算智能、人类群体知识活动在``赛博-物理-社会耦合空间"中更加紧密地交织、融合, 新兴信息技术支持下的各类社会知识系统愈加复杂. 这使得知识系统科学与知识系统工程研究与数据科学研究也越来越呈现深度融合的态势. 基于中国系统工程学会数据科学与知识系统工程第一届学术年会及此前于中国系统工程学会第21届学术年会(2020)以及第五届中国系统科学大会(2021)中所组织的围绕知识系统科学与知识系统工程的研讨中所交流的150余篇论文, 经相关领域专家的两轮评审, 甄选了5篇中文论文组成本专题. 所选论文注重在知识系统科学与新兴信息技术的问题交界面上所开展的研究工作, 主题涉及基于区块链的知识社区中知识活动的工作机制、基于区块链的知识内容平台运行机制、在线社区中的群体知识分享行为、以及基于深度学习与文本挖掘技术对知识社区及政策文本数据的知识发现方法研究等.
专题收录了在KSS2022数据挖掘与文本挖掘的3个分组报告的11篇文章. 研究全部面向实际问题. 不少文章从网络数据中挖掘有价值的信息,尤其是从人类各种行为的显性记录基于不同的机理建模而挖掘出有价值的信息充实到相关知识体系中,展现出对同一个问题求解上数据驱动与传统建模方法的相得益彰,恰是知识与系统科学国际研讨会所交流的学术成果中突出的特点. 文章的研究来自多种科研项目的支持,除国家自然科学基金面上项目和学校的一般资助外,基金重点项目如``自组织视角下的社会群体行为涌现机制和演化规律研究''和国家重点研发计划项目``面向中小微企业的综合质量服务技术研发与应用''起了主要作用.
第十二届中国数学会计算机数学大会围绕着计算机数学这一主题特设6个专题方向:符号计算、计算几何、密码数学、人工智能、组合数学、计算机数学及其应用.天津大学侯庆虎教授、南京航空航天大学陈松灿教授和中国科学院信息工程研究所林东岱研究员作大会邀请报告, 在计算机数学相关领域取得突出成就的7名青年学者作青年邀请报告, 近70名与会专家学者作分组报告, 分别介绍了他们在各个专题方向上的最新科研成果.会议收到计算机数学及其相关领域投稿共77篇, 其中中英文长文24篇.经过大会程序委员会及相关领域专家的两轮评审, 甄选了其中7篇中文论文组成该专题.
